"本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法，包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归
分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。"