1. 设计了“智能计算与优化”的系统化学习路径，从基础原理到主流方法再到Python实现，读者可以较轻松地掌握相关基础知识及应用方法。 2. 配套资源包括PPT课件、教学大纲、习题答案、模拟试卷及书中所有实例与实验的Python代码。