"（1）体现工程教育专业认证的理念，注重培养学生理论与实践相结合的能力，系统化呈现计算机视觉的理论知识。
（2）知识覆盖全面，涵盖从相机成像与标定到图像处理等底层任务再到图像检测、分割等高层任务；从传统方法到深度学习方法的各方面知识。
（3）语言简洁易懂，学习门槛低，适合本科生等计算机视觉领域的初学者入门学习。
（4） 配套习题和答案详解，便于读者回顾并巩固所学知识，加深对重点算法的理解。
（5） 提供关键算法的Python代码实现，方便读者上手实践。
（6）发掘计算机视觉技术在交通、遥感和医疗等领域的实际应用价值。
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