"1.全书内容体系完整，全面讲解多模态学习的基础理论、核心模型与主流方法，梳理领域典型研究问题，助力读者搭建系统、完备的多模态学习知识体系。

2.书中分门别类讲解各类数据模态的特征表示技术，兼顾传统特征提取算法与深度学习驱动的表示学习方法，内容由浅入深、条理清晰，十分适合入门学习者研读。

3.本书立足实际应用场景展开讲解，结合具体任务案例阐释核心思路与技术，坚持理论与实践并重，有效强化内容的实用性与落地性。"