本书主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超分辨图像生成、基于Transformer的自注意力学习、稀疏成像数据的图像重建和图卷积网络等。本书可作为医学和工科的交叉学科及高等院校相关研究领域教学使用，对培养人工智能医学精准诊疗人才具有重要意义。