"系统介绍了如何将人工智能技术应用于量化投资策略的各个环节,包括投资研究、数据挖掘、策略构建、回测、实盘交易等,展现了AI在量化领域的广阔应用前景。
不仅阐述了AI在量化策略驱动上的理论基础,更提供了丰富的实战案例分析和代码示例,确保读者能够学以致用,真正将AI技术应用于实践中。
全面讲解了常见的量化策略类型,如做市、套利、CTA、多因子选股等,分析了这些策略的原理、变化及建模方法。
介绍了基于深度学习、强化学习等AI技术构建做市、套利等策略的创新方法,为传统量化投资开拓了新思路。
整体结构由浅入深,先从量化投资的基本概念出发,再到学术研究,最后落实到实战操作,循序渐进,确保读者能够全面系统地掌握相关知识。
由资深量化投资从业者和AI专家合作撰写,理论与实践并重,观点前沿**,对于想深入了解AI时代量化投资的读者很有价值。"