本书特别注重理论与实践的结合。从高等数学、线性代数、图论、群论及量子力学等核心数学知识，到深度学习的主要算法框架，读者将系统性地构建起理解几何深度学习所需的理论基础。同时，本书还深入探讨了图神经网络，特别是几何图神经网络的实现，帮助读者理解不变性和等变性这两个几何深度学习的核心概念，并展示了这些原理在实际应用中的重要性。