"●本书深入探讨计算智能领域的基础理论与技术应用，覆盖进化计算、群智能算法、启发式算法、神经网络、多目标优化、数据驱动优化、神经架构搜索等内容；全书共九章，系统性介绍计算智能各分支领域，兼顾理论基础与应用实践。

●全书章节组织严谨、内容充实，算法描述清晰易读，并配有丰富的技术应用案例，有助于读者把握关键概念、核心方法与实现思路，形成可迁移的解决问题框架。

●本书既适合作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等相关专业教材，也可供科研工作者与技术开发人员参考；旨在引导读者理解与掌握计算智能核心理论和关键技术，并能在实际问题中灵活应用，提升解决复杂问题的能力。

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