"内容全面：系统介绍了深度学习算法的理论知识和主流算法模型，如AlexNet、ResNet、DenseNet、LSTM、GRU、GAN、DQN、PPO等，详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。

实用性强：采用TensorFlow 2.x**框架进行实战，通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向的主流算法，读者能够通过实际项目来掌握算法思想。

资源丰富：开源了全部课程源代码、课件、本书Github仓库已收获超9300个Star数，并被“机器之心”、“量子位”等媒体报导。"