"（1）案例驱动。

每章均包含实操案例（如客服邮件模板生成、销售数据分析、医学影像诊断），通过真实场景强化理解。

（2）操作导向。

提供详细的步骤截图与代码示例（如Excel构建决策树、KNIME训练分类模型），降低学习门槛。

（3）跨领域融合。

打破技术边界，结合办公效率提升与行业数字化转型，展现AI的多维价值。

（4）本土化资源。

重点介绍国内主流AI开放平台（如阿里云ModelScope、百度文心大模型），贴合国内开发者需求。

（5）职业素养培养。

每章设置“职业素养目标”，强调数据安全、持续学习与国家意识，培养复合型人才。

"