"随着计算机和信息时代的迅猛发展，人类收集、存储和访问数据的能力大大增强，快速增长的海量数据集已经远远超出了人类的理解能力，传统的数据分析工具也显得力不从心。如何才能不被这些海量数据淹没，而是有效地组织这些数据，并且从中找出有价值的知识，帮助人类制定正确的决策？针对这一问题，数据仓库和数据挖掘技术应运而生，并且显示出强大的生命力。要将海量数据转换成为有用的信息和知识，首先要有效地收集和组织数据。数据仓库是良好的数据收集和组织工具，它的任务是搜集来自各个业务系统的有用数据，存放在一个集成的储存区内。在数据仓库丰富完整的数据基础上，数据挖掘技术可以从中挖掘出有价值的知识，从而帮助决策者正确决策。

（1） 可读性强，文字叙述深入浅出，易读易用，即使是初学者，阅读起来也比较容易。

（2） 概念清晰，条理清楚，内容取舍合理。

（3） 本书强调基础，重视实例。各章节都以经典算法为主，介绍其主要思想和基本原理，并且给出恰当和丰富的实例。

（4） 书中实例和课后习题实用、丰富，通过练习，读者可以对各个知识点从不同角度得到训练，掌握和巩固所学知识。

（5） 教学资源丰富，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案，方便教学。

（6） 对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，本书都使用Microsoft SQL Server 2019进行了操作实现，这种做法与市场主流开发工具和技术同步，有利于读者走向社会。

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