第4版前言

本书是在第3版的基础上对体例、内容和形式上做了重大的调整、修改和补充。

首先，在第3版的基础上做了认真的修正和校对，集中论述和阐释决策支持系统（DSS）的理论与方法。提高了理论水平，强化了专著特色。

限于篇幅，本书将第3版的案例部分删除，其中案例经过重新整合，添加经典、成熟和最新的应用案例后另行出版为《决策支持系统（DSS）案例集》 (ISBN 978-7-302-20724-5) ，供读者与本书配套学习使用。

本书第1版刚刚问世时，就有很多高等学校的老师和同学将它作为教材使用。随着DSS学科理论与方法的不断发展和走向成熟，本书的第2版和第3版相继出版，把它作为教材的高等学校的老师和同学也越来越多，在这期间，不少的老师和同学与作者和出版社联系，希望能出版与本教材相适应的电子课件。本书将满足读者的这一迫切要求，在清华大学出版社网站的本书相应页面提供配套电子课件，供广大老师和同学学习使用。

清华大学出版社对本书的策划、出版给予了有力支持并提出了宝贵意见，在此表示衷心的感谢。各高校的广大师生和社会读者对本书出版寄予热切期望，并在使用中不断提出宝贵意见和建议，对此，一并向他们致以由衷的感谢和最良好的祝愿。

高洪深

2009年8月于北京

第3版前言

本书的第2版已经出版了4年，在这期间，决策支持系统无论在理论上，还是在实践开发与应用上都获得了长足的发展。作者已完成了国家和北京市关于决策支持系统和数据挖掘的自然科学基金项目，取得了相应的理论与应用研究成果；国内外的其他有关专家、学者在这个领域里也取得了一批重要成果。按照与时俱进的科学发展观，应及时将这些比较成熟的研究成果纳入到这本专著中，让广大读者了解本领域的最新知识和研究成果，这就是出版本书第3版的原因。

本书的第1版是1996年出版的，第2版还包括1996年以前开发的两个案例，即第11章某石油冶炼厂生产经营决策支持系统和第12章企业管理决策支持系统，显然，无论在理论、方法上，还是在应用上都过时了，不实用了。而第3版所新加的3个案例： 第11章信用担保决策支持系统，第12章证券行业数据仓库系统，第13章数据挖掘应用案例，完全是在最新的理论、方法、工具和最新的计算机平台开发研制出来的，所使用的计算机硬件系统和系统软件远远不是1996年所能比拟的。而且第3版又将目前国内外最新的理论与方法的研究成果（包括作者本人的研究成果）吸收到本书中来，对第2版做重要的修订和补充，使得本书在理论与方法的创新上，在实践开发与应用上都具有很高的学术价值，在决策支持系统这个学科领域代表了21世纪初的水平。第3版的出版将会受到更多的读者欢迎，而且在理论和实践上将会大大促进决策支持系统学科的发展。

第3版参考了国内外有关学者的最新论著和研究成果，吸收了他们的学术观点和研究精华，并将他们一一列在了“参考文献”中，尤其是中南大学陈晓红教授的科研成果为本书增色不少。在此，向他们致以崇高的敬意。

高洪深

 2005年1月于北京

第2版前言

《决策支持系统（DSS) --理论·方法·案例》的第2版是应广大读者的迫切要求，也是DSS发展到一个新的水平的必然产物。

众所周知，传统的决策支持系统主要是以模型库系统为主体的，通过定量分析进行辅助决策。其模型已由数学模型扩大到广义模型，这些广义模型包括数据处理模型、图形模型、知识模型等。DSS的本质就是将各种类型的广义模型有机地结合起来，构成解决问题的模型体系，对数据库中的数据进行处理而形成对决策问题的信息支持。

数据仓库和OLAP (online analytical processing）新技术的迅速发展，在美国到20世纪90年代中期数据仓库已成为仅次于Internet之后的又一技术热点，它对计算机辅助决策起到了很大的推动作用。数据仓库和OLAP都是数据驱动，这门新技术为决策支持系统开辟了新途径，使计算机辅助决策能力上了一个新台阶。

数据仓库和OLAP这些新技术尽管和传统的模型库对决策的支持是两种不同的形式，但它们可以相互补充、相互结合、互相渗透。把数据仓库、OLAP、数据开采、模型库、知识库系统结合起来形成的综合集成决策支持系统，是更高级形式的决策支持系统，这是DSS未来发展的方向和重点研究的课题。

鉴于上述原因，本书的再版对第1版进行了全面的、系统的、重大的修改。对于经过实践证明已过时的内容不惜全部删除，并以6章（第5、6、7、9、13、14章）的内容系统地介绍了数据仓库技术、数据开采技术、知识发现方法（KDD）和典型的案例。

本书第2版参考了国内外有关学者的最新论著和研究成果，吸收了他们的学术观点和研究精华，并将他们一一列在了参考文献中。为了突出他们在某个方面的成果，在著作中都将他们的名字列在其中。借此机会，我向这些学者、专家、教授致以崇高的敬意和良好的祝愿。

在本书的写作过程中，得到了我的学生、朋友和家人多方面的帮助，在这里我对所有帮助过我的人深表谢意。

高洪深

 2000年5月于北京

第1版前言

决策支持系统(DSS)是信息系统研究的最新发展阶段。自美国麻省理工学院的Michael S.Scott Morton和Peter G.W.Keen 于20世纪70年代首次提出“Decision Support System”以来，在短短的20年里，各国学者对DSS的理论研究与开发应用进行了卓有成效的工作。目前，DSS已成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。

但是，DSS的发展道路并不平坦，其中也有过低谷。DSS发展到今天，当我们从低谷走向高潮时，纵览群学科的发展，才觉得DSS这门学科既有深刻的潜在意义，也有广阔的发展前景。因为DSS是一个融计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学、心理学、行为科学和组织理论等学科与技术于一体的技术集成系统，由于这些学科的不断发展，尤其是计算机技术和信息技术的巨大进步，可以预言，DSS作为新的交叉学科，将会随着它们的迅速发展而产生突破性的进展。

通过国内外学术界广大专家、学者的不断探索和研究，经过二十多年的应用、发展和完善，DSS的概念内涵和理论基础以及与其他相关技术的关系已经明朗并走向成熟。本书在此基础上充分论述了DSS理论基础的多学科综合性和实际应用的工程特点，它包括信息论、计算机技术、管理科学(MS)和运筹学(OR)、信息经济学、行为科学和人工智能等理论；并从理论上和实践上阐明DSS与几个重要的相关技术的关系；例如，DSS与MS和OR的关系；DSS与MIS(管理信息系统)的关系；DSS与ES(专家系统)的关系，等等。同时系统和科学地阐述决策支持系统的一些基本概念，例如DSS领域里的一些热点问题： 关于结构化、半结构化和非结构化问题；决策支持和DSS定义；DSS的构造和系统结构问题。本书吸收了国内外的最新观点，并提出作者本人的独到见解。本书以一节的篇幅概述了新一代DSS的发展状况和最新研究动态，这些新一代DSS是： 群决策支持系统(GDSS)；分布式决策支持系统(DDSS)；智能决策支持系统(IDSS)；决策支持中心；战略决策支持系统；IIIDSS，等等。

几乎所有的DSS研究和开发都强调DSS对决策者的支持效用，其中最关键的部分就是人机界面的作用。有的人认为人机界面的设计是DSS成败的重要因素。因此本书用一章的篇幅介绍人机界面。它从国内外DSS人机界面的研究现状和所存在的问题出发，介绍了人机界面的最新设计方法、交互形式、界面汉化等问题；并论述多媒体技术对DSS人机界面的支持，多媒体技术可以改变DSS与决策者的交互形式，使人机关系产生质的飞跃，特别是可视听技术在DSS人机界面的开发与应用，将使DSS的研究登上新的高度，不过目前DSS在这方面的研究与应用尚属少见。在数据库及其管理系统一章充分表述DSS不同于MIS系统的特点。它要支持模型库，并要和知识库有机地结合起来；并介绍了多媒体数据库，指出多媒体数据库的关键技术所在。这些技术主要包括： 多媒体信息的检索与查询及其他处理；多媒体信息的再现及良好的用户界面；数据的存储管理与压缩/解压缩技术；分布式环境与并行处理等；并对语义数据模型和面向对象的数据模型进行了概括的论述。总之，多媒体数据库的引入将使DSS发生划时代的变化。模型库及其管理系统是DSS发展的关键技术，首先要开发面对用户的模型体系，可以将若干模型或模型部件有机地结合起来，更方便地建造新模型或模型部件，解释模型输出等。然后介绍模型生成技术；模型管理的人工智能方法；模型管理和数据管理相结合的第四代模型管理系统的结构。并介绍了作者在开发DSS所采用的基于人工神经网络的非线性预测模型的研究成果。本成果提出了基于神经网络的非线性预测模型的若干技术处理方法，实现了加快网络收敛速度和提高模型预测精度的目的，并就非等权移动平均模型和非线性回归模型进行了深入的探讨。前者提出了基于神经网络的权值和变量个数的确定方法，后者提出了基于神经网络的非线性回归模型及学习算法。仿真实验表明具有较高的适应能力和预测精度。

本书的另一特色就是引入了3个比较典型的DSS开发应用案例，它们都是近几年国内有关专家和作者本人的研究成果，基本上反映了我国20世纪90年代初DSS的开发与应用状况。

《决策支持系统(DSS)--理论·方法·案例》这本专著在许多著名科学家的积极支持下终于与读者见面了。在本书出版的过程中，在国内外享有盛誉的著名科学家、中国科学院院士、上海交通大学张钟俊教授，中国工程院院士、中国科学院系统科学研究所许国志研究员，我国著名经济学家、国务院发展研究中心顾问马宾研究员，国务院学位委员会委员、航天部710所副所长于景元研究员，中国科学院系统科学研究所朱广田研究员等给予了大力支持和热情的帮助，为本书的出版提出了许多宝贵意见。在此同时，本书又获得了清华大学出版社和广西科技出版社计算机学术著作出版基金专家委员会的肯定，使之列入该基金资助出版的专著。本书的正式出版使我感到非常欣慰，非常高兴，我没有辜负上述这些科学家在科学研究和学术活动中对我的有力支持和热切期望，在此我对他们表示由衷的感谢。

本书的问世，不仅仅是作者本人的努力结果，而且还凝结了许多人的心血，在热情指导和帮助过我的老师、学生、朋友中间应该特别提到刘传栋和陈林龙二位博士，他们的出色工作为本书增色不少，借此机会，我向他们致以衷心的感谢和最良好的祝愿。

由于作者水平有限，书中错误或不妥之处在所难免，诚恳希望同行和读者们批评指正。

高洪深

 1995年11月于北京