近年来，以计算机、通信与网络技术为代表的信息技术的快速发展，极大地推动了社会信息化建设的进程，信息资源已经成为人类经济活动、社会活动的重要战略资源。然而，信息资源战略作用的发挥，很大程度上依赖于信息资源开发与利用的程度和水平。信息分析人员成为了信息资源开发领域中急需的人才类型之一，而数据统计与分析相关的知识与技能又是信息分析人才必备的基础条件。无论是初级的、一线的数据收集与整理人员，还是高级的信息分析师、咨询顾问，都应该掌握一定的数据统计与分析的理论知识与操作技能。

　　定量的数据统计与分析手段在社会科学研究中也日益受到人们的重视。然而，很多读者对于抽象的统计学原理总是感觉比较难，这影响了对社会现象做研究和探索的效果。社会统计分析不仅在科学研究中作用重大，对于特定行业和组织的运营管理分析与决策同样具有积极的现实意义。

　　作为一个专门的领域，社会统计与分析涉及许多统计学概念、理论和方法。为降低学习的门槛，消除初学者对社会统计分析原理掌握的畏惧，并帮助有志于从事这一行业的人员尽快了解、熟悉和掌握专业的知识和技能，受教育部信息管理中心IT&AT工程委托，我们组织编写了本书。本书以Excel为实现工具，介绍了常用的统计方法和实现过程。相比SPSS这一专业的社会统计软件，Excel作为办公自动化系列软件的成员之一具有良好的用户基础，从心理感觉上拉进了与非统计专业初学者的距离。

　　本书编写的思路如下。

　　第1章对社会统计分析相关的概念和背景进行介绍，使读者对社会研究的目的和任务、统计学的概念，以及在社会研究中的作用等问题有一个基础的认识。

　　第2章侧重数据收集方法，包括以问卷、量表方式收集数据的方法，介绍数据编码的一般形式和统计数据的类型。

　　第3～6章介绍基本统计方法，包括描述性统计分析、基础的推断性统计，这些是统计分析中的基本方法。

　　在前面章节知识的基础上，第7～9章介绍方差分析、相关和回归分析、时间序列分析和预测等高级统计方法，这部分主要针对层次较高或有兴趣深入研究的读者。

　　第10章案例部分力求模拟真实的统计分析研究过程，使读者对前面介绍的多种统计分析方法有全面理解，并能够灵活使用，解决现实问题，同时该部分还帮助读者夯实了前期数据收集与后期撰写报告的相关知识，包括如何收集数据、如何进行调查、如何撰写数据分析报告等内容，这些都是数据统计分析从业人员所必备的知识技能。

　　本书的主要特色如下。

　　一是层次分明，兼顾不同层次的读者。本书将社会统计分析技术分为基础和高级两个层次，既对普通读者给出常用的基本统计分析方法的具体说明介绍，又针对较高层次或有兴趣的读者提供了扩展内容，有助于这些读者加深研究和学习，因而具有广泛的适用性。

　　二是理论与实践相结合。大量的实际操作例子帮助读者理解和应用理论知识，包括统计原理、Excel软件操作、实际案例、调查研究方法的相互结合。每个章节的主要内容都遵循这样的讲解方式：首先介绍应用统计的基础知识和基本原理，为后面统计分析操作进行知识铺垫；其次详细介绍相应的Excel实现过程；然后通过具体实例，将前面介绍的统计方法结合起来，使读者对这些统计方法有总体认识并能够灵活运用。每一章节都配有相应的习题，便于读者巩固所学知识，检测自己的学习效果。

　　从实际的教学过程中我们也体会到，学习的目的并不仅仅在于对知识本身的掌握，还应从更深的层次激发学生自主学习的热情。尤其是非本专业学生在学习外专业知识时，心理上本来就存在一定的畏惧感和回避感。因此，书本内容和教学方式的设计上，都应注意应对这一问题。为提高书本内容的操作性，并对原理进行形象阐述，本书对实际操作进行了细致描述，尽可能在阐述清楚的同时提高学生的学习兴趣。

　　当然，Excel在解决统计分析问题也存在功能上的局限性，但是以Excel为工具进行学习，可以为进一步学习和运用SPSS、Matlab等其他工具，或者是从事数据挖掘、预测与决策、分析与咨询方面的工作奠定一定的基础。

　　参与本书编写的主要人员有黄崑、陈翀、骆方、游祎、唐果媛、罗鹏程、孙洪斌等。在此对他们的辛勤工作表示衷心的感谢，也感谢为本书出版做出努力的老师和工作人员，感谢多年教学工作中给我们启发和帮助的朋友们及学生们。

　　由于水平和时间有限，写作过程中难免出现疏漏之处。我们诚恳地欢迎各位专家及每一位使用本书的读者批评指正，以便今后进一步修订和完善。

　　编  者     

     2011年4月    

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前言  III