г╟ят

Good medical doctors should also be considered scientists and artists. They encounter numerous questions raised by their patients, colleagues and even themselves. In addition, they are faced with a lot of data from patients as well as from laboratory tests. They need to learn to evaluate the information obtained from these tests as well as the journals or medical books. How does one use these data to answer questions?  Statistical skills are required to understand and address these questions. 

This book is an introductory level textbook designed for medical students as well as students from other healthcare related professions such as nursing, dentistry, pharmacy, and public health services.  It can also be used as a reference book for the clinician or other healthcare professionals. It does not require any background knowledge in statistics, and its mathematical level assumes only some knowledge of algebra.  In this book, we try to minimize the amount of mathematical formulation but focus more on the applications using relevant examples.  

It is important to learn statistics through continuous practice. The study questions listed at the end of each chapter are designed to help to learn and practise topics explained in the book.

It is worth noting that this text book serves as an introduction of medical statistics only.  It does not provide answers to all of the questions in statistics. However, it would be a good start to learn statistics.  We would very much appreciate any comments and suggestions on what and how the contents of this book can be improved.

We would like to express our sincere gratitude to all of the contributors who wrote or edited chapters of this textbook.

The support of the institution, International College, Tianjin Medical University, was essential for this book. We especially want to acknowledge professor Guo Fenglin, the dean of the college, and his colleagues, for their encouragement and substantive support. 

We also thank the publisher for their helpful advice.

We would like to acknowledge many professors and their great works from which we have learned a lot.  

Finally, we would like to acknowledge all of the families of the contributors for their support.  

Wang Peishan (psw@tijmu.edu.cn)

Lu Wenli (luwenli@tijmu.edu.cn)

Tianjin Medical University

October 2014, Tianjin, China