图书前言

前言

为了培养经济管理专业学生和实际工作人员从事统计分析和数据研究的实务能力,提高经济管理领域科技人员独立进行问题分析和科学研究的专业素养; 为了满足经济管理学科开展统计分析、计量模型和数据研究开展SPSS教学的需要,特编写本书。

在当今的信息时代,各类数据呈几何级数迅猛增长,数据的采集、处理、检验、辨识和分析已经成为各行各业日常工作的重要内容,统计分析和数据处理软件越来越广泛地应用于科学研究、生产管理、经济分析和经营决策的各个方面。SPSS软件作为一种通用的统计分析软件,应用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个行业和众多领域。SPSS软件在科学研究领域早已被一致认可,在学术交流和科学研究中凡是采用SPSS软件完成的计量模型和统计分析,只需指明所采用的统计方法,而不必给出具体算法。SPSS软件已经成为人们进行数据分析和实证研究的利器。

在经济管理实践中,面对复杂的现实生活,海量的数据和诸多的指标,掌握并熟练使用SPSS软件已经成为开展日常工作不可或缺的基本能力,成为经济管理人员专业素养和竞争能力的重要标志。

面对“大数据”时代的挑战,为了培养学生从事经济管理实务操作的实际能力,学习SPSS软件成为经济管理学科教学的重要内容。经济管理专业的教学活动亟需结合学科的统计分析,数据处理和计量模型来讲述SPSS软件应用的专门教材,替代与经济管理学科的理论与方法相分离的“两张皮”的普通SPSS软件教材,本书就是在这样的背景下应运而生。本书是一部顺应经济管理学科对于SPSS软件实务教材的需要,密切结合经济管理学科理论与方法来讲述SPSS软件应用的实务性专业教材。

本书将SPSS 20的使用与经济管理的统计分析方法和计量模型有机地结合在一起,一边学习SPSS 20的使用方法,一边学习经济管理的统计分析和计量模型,提高课程教学综合效率,培养学生的实务能力。学生可以采用本教程提供的相关案例和有关数据,通过课堂交流、课后练习,上机演练和集体讨论来了解掌握SPSS 20在经济管理方面的具体应用,学习理解SPSS 20中的统计分析方法和计量分析模型。本书提倡学生自行调查采集数据,或者借助互联网下载数据,构建模型,运用SPSS 20进行分析,通过“干中学”不断强化专业水平,让学生在分析具体经济管理问题的同时,进一步深入掌握SPSS 20的应用方法,养成学生自我学习勤于思考的良好习惯,锻炼学生独立研究分析问题的能力。

本书希望通过学习SPSS 20与经济管理实务,使学生具备独自运用SPSS 20,采用实证研究和案例研究方式来开展论文研究的能力,从而有效地抵御经济管理学科学生论文的抄袭之风,降低论文的“查重率”。希望学生熟练掌握SPSS 20在经济管理方面的应用方法,显著地提高学生开展实际工作的专业水平,提升学生在就业市场的竞争能力。

本书在章节安排上,贯彻了结合经济管理计量模型学习SPSS 20的基本思想,设置了“统计分析”、“专业模型”和“相关知识”三大板块。

“统计分析”板块主要是结合经济管理的统计分析方法来学习SPSS 20的使用,由第2章到第6章共五章组成。在“统计分析”板块中,结合数据的标准化处理,数据的计量尺度介绍了SPSS 20数据的输入与整理; 结合集中趋势、离散程度和分布形态的分析介绍了SPSS 20的描述统计内容; 结合独立样本t检验与辨别模型等,介绍了SPSS 20的假设检验; 结合方差分析中的多重比较,最小显著性差异法(LSD)等,介绍了SPSS 20的方差分析; 结合高斯—马尔可夫定理,拟合优度和显著性检验等,介绍了SPSS 20的相关分析和回归分析。

“专业模型”板块是结合经济管理的计量模型来学习SPSS 20的使用,由第7章到第11章共五章组成。在“专业模型”板块中,结合SPSS 20的使用,介绍了逐步回归分析模型,多重共线性诊断,异方差诊断以及加权最小二乘估计,序列相关诊断; 介绍了二元概率识别模型的Tobit模型和Logistic模型; 介绍了资本资产定价模型,投资组合业绩评价的夏普指数、特雷诺指数和詹森指数,投资组合业绩评价的TM模型、HM模型和CL模型; 介绍了柯布-道格拉斯生产函数; 介绍了系统聚类分析模型和主成分分析模型。

“相关知识”板块属于拓展性质的辅助内容,由第12章和第13章两章组成,主要介绍了其他统计分析和数据处理软件,以及问卷调查与抽样技术。

图01简要地勾勒了本教程知识结构的三大板块及其章节安排。

图01本教程知识结构的三大板块及其章节安排示意框图

SPSS 20集合了现代统计和数据分析的完整体系,继承几十年来SPSS软件的传统分析结构,不断加入了统计科学发展的前沿方法,是一个名副其实的“现代统计产品与服务解决方案”软件,成为了融合统计学,数据分析,经济管理计量模型等学科知识和分析方法的综合体系,成为了开展相关课程教学的理想平台。本教程可以作为经济管理学科开设SPSS应用与实务,统计学,统计分析软件,数量分析与计量模型,以及相关的“课程设计”和“实验课”的课程教材。本书还可以作为经济管理方面教师、学生和实际工作者自学SPSS应用与实务的专业书籍。

本书是在经济管理学科的SPSS应用、统计学、计量经济学、经济管理数量分析、金融学、证券投资学等课程的教学和科研过程之中,长期思考不断探索逐步积累的一个总结,也是力求完善经济管理教学及其教材建设的一次尝试。当然,种种不当和疏漏在所难免,恳请各位同行和广大读者提出宝贵意见,以便再版时修正。

河海大学文天学院闫杰老师参与了本书的编著工作。

在清华大学出版社和吴雷编辑的关心和支持下,本书得以顺利出版。特此感谢。

联系邮箱: hongrui@ hhu.edu.cn

卢小广

2015年7月