前言

随着大数据时代的到来，各领域的数据呈爆炸性增长，这加速了统计学与计算机科学的交叉融合。R软件是一款集成了数据操作、统计和可视化功能的、优秀的开源软件，R软件具备高效的数据处理和可视化功能，提供了大量的数据分析工具。统计分析的数据规模和处理复杂度不断增加，传统意义上的数据处理工具已经难以满足人们的要求。本书在传统统计分析的基础上，进一步融合了大数据相关技术，具有更强的实用性。

本书的主要特色如下。

（1） 内容全面而完整，结构安排合理，图文并茂，通俗易懂，能够很好地帮助读者学习和理解R语言的基本操作、R语言数据管理、R语言统计分析、创建动态报告、R语言与Hadoop、R语言图形用户界面等数据分析与可视化内容。

（2） 注重理论与实践相结合。本书由浅入深，利用大量典型实例，详细讲解了R语言数据分析与可视化的主要内容，并结合实际利用R语言来完成一个综合项目实例。

（3） 统计学与计算机科学的高度融合。本书不仅介绍了传统的R语言统计分析方法，还介绍了R语言与大数据融合的相关技术，例如RHadoop等工具的使用。

（4） 本书作者都是长期从事本科教育的专职教师，从事云计算与大数据专业课教学多年，具有丰富的教学经验和实践经验，本书为他们教学经验和实践经验的结晶。

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本书由杨剑锋任主编，张豹、尹少齐、伍仕屹任副主编。伍仕屹编写第1～3章，尹少齐编写第4、6、8章，张豹编写第5、7、9章，杨剑锋编写第10～12章。贵州理工学院信息网络中心副主任杨云江教授任主审，负责全书架构设计和内容设计，并负责书稿内容的主审工作。

因作者知识和水平有限，加上时间仓促，书中难免有不完善、疏漏和错误之处，恳请广大读者多多指教和批评指正，在此表示衷心感谢。

编者2021年2月