为了在当今不断变化的商业世界中取得成功，组织机构需要具备某种商业智能（BI）能力，以便更快地制订更加明智的决策。本书将引领读者学习和使用数据建模、可视化分析等技术。
如果读者打算深入了解Power BI广泛的生态系统，那么本书将是一本理想的读物。本书首先介绍Power BI的基础知识。随后，我们将学习Power BI的各种特性，并考查业务洞察结果。随着过程的不断深入，本书将讲解如何使用Power BI获取、清洗和构建数据，并通过Power BI DAX创建简单到复杂的计算过程。除此之外，还可向报表中添加多种可交互的可视化内容，进而使得数据更具生命力。最后，读者还将获得可视化报表方面的实践经验，以供业务决策者参考。同时，我们还将考查如何安全地分享这些报表，并与其他人协同工作。
本书最后将利用Power BI的最新特性创建一个简单、高效的BI报表和仪表板。
适用读者
如果读者是一名IT经理、数据分析师或BI用户，并刚刚开始使用Power BI解决BI问题，那么本书将十分适合您。另外，当用户打算从其他BI工具中迁移，进而创建功能强大且具有交互特征的仪表板时，本书将十分有用。需要说明的是，在学习本书时，读者并不需要具备Power BI方面的工作经验。
本书内容
第1章将整体讨论Power BI生态圈中的各种组件，包括Power BI Desktop、Power BI Service、Power BI Licensing、Power BI Premium、数据网关、Power BI Report Server、与其他微软技术的集成（如Office 365、Flow、Visio和PowerApps）、第三方产品（如视觉产品和连接器）、Power BI Community，以及其他微软和第三方站点（如果存在足够的空间）等。
第2章将介绍如何下载和安装Power BI Desktop。此外，我们还将考查Power BI Desktop的主要组件和界面，包括Report、Data和Model面板、菜单选项卡，以及FILTERS、VISUALIZATIONS和FIELDS面板。最后，本章还将介绍如何创建数据表和可视化内容。
第3章将考查如何利用Query Editor导入和转换数据，包括传输数据、创建自定义列、添加索引列、划分列、引用查询、添加和合并查询，以及其他转换功能。除此之外，本章还将学习如何利用关系编辑器创建数据模型。
第4章将展示如何向模型中添加附加数据并生成计算结果。其间将使用数据和计算结果创建更高级的视觉效果，并对数据进一步考查以理解所包含的重要信息。除此之外，我们还将使用Q&A和更加高级的特性对洞察结果予以考查。
第5章将探讨如何通过高级特性和数据讲述故事，如Bookmark、SELECTION面板、Button、Drillthrough和报表页面工具提示功能。另外，我们还将学习What if参数等内容。
第6章将展示如何使用Power BI的格式化机制和其他特性，进而生成常规外观的报表，并添加Flash、弹出和闪现（sizzle）效果。
第7章将介绍如何将报表发布至服务中，并与用户共享工作成果。
第8章将主要关注如何在Service中使用报表和仪表板，其间涉及各种报表功能，如编辑报表、嵌入和导出报表、书签、使用制表以及订阅功能。此外，读者还将学习如何创建和使用仪表板、将磁贴和页面固定到仪表板中，以及仪表板的全部功能。
第9章将讨论如何使用工作空间并与他人协作、如何以应用程序的形式发布联合作品，以及如何查找和使用其他应用程序。
第10章将再次讨论数据这一主题，并考查如何使用和管理Service中的数据集和工作簿。除此之外，本章还将介绍数据网关这一主题，并协助用户保持其本地数据源的最新状态。最后，本章还将探讨数据流这一概念。
如果读者对于解决BI问题有着浓厚的兴趣，这将对学习本书十分有帮助。另外，具有其他工具的使用经验也将是一件锦上添花的事情。
下载示例代码文件
读者可访问www.packt.com，利用账户登录后即可下载本书的示例代码文件。如果读者购买了本书，还可访问www.packtpub.com/support，注册后，我们将通过邮件方式将文件发送与读者。
下载过程包括以下步骤。
（1）访问www.packt.com，并登录或注册。
（2）选择Support选项卡。
（3）单击Code Downloads。
（4）在Search搜索框中输入本书书名进行搜索，并遵循后续各项指令。
在文件下载完毕后，可利用下列软件的最新版本解压或析取相关文件夹。
（1）对于Windows平台，为WinRAR/7-Zip。
（2）对于Mac平台，为Zipeg/iZip/UnRarX。
（3）对于Linux平台，为7-Zip/PeaZip。
除此之外，本书代码包还发布于GitHub中，对应网址为https://github.com/PacktPublishing/ Learn-Power-BI。如果代码有更新，它将在现有的GitHub存储库中更新。
不仅如此，读者还可访问https://github.com/PacktPublishing/以查看其他代码包和视频内容。
下载彩色图像
我们还进一步提供了本书中的截图/图表的彩色图像，读者可访问http://www.packtpub. com/sites/default/files/downloads/9781838644482_ColorImages.pdf进行查看。
本书约定
本书在文本内容方面包含以下约定。
代码块如下所示。
{
"name": "LearnPowerBI",
"dataColors":
[
"#EC670F",
"#3C3C3B",
"#E5EAEE",
"#5C85E6",
"#29BCC0",
"#7EAE40",
"#20B2E7",
"#D3DCE0",
"#FF6B0F"
],
对于希望引起读者足够重视的特定代码块，相关代码行采用了粗体显示。
图标表示较为重要的说明事项。
图标则表示提示信息和操作技巧。
读者反馈和客户支持
欢迎读者对本书的建议或意见予以反馈。
对此，读者可向customercare@packtpub.com发送邮件，并以书名作为邮件标题。
若读者针对某项技术具有专家级的见解，抑或计划撰写书籍或完善某部著作的出版工作，则可访问authors.packtpub.com。
勘误表
尽管我们在最大程度上做到尽善尽美，但错误依然在所难免。如果读者发现谬误之处，无论是文字错误抑或是代码错误，还望不吝赐教。对此，读者可访问www.packtpub.com/ submit/errata，选取对应书籍，单击Errata Submission Form超链接，然后输入相关问题的详细内容。
版权须知
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问题解答
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