前言

本书的编写参照了相关企业的行业标准和高等学校的专业教学标准，能够更好地用于大数据分析、可视化等大数据职业技能人才的培养。

移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业的发展日新月异，信息传输、存储、处理能力快速提升，每年所产生的数据量都在以指数级递增，从海量数据中发现知识、提取价值是大数据时代的迫切需求。大数据和人工智能的广泛应用导致了数据来源广泛、数据结构多元异构、数据处理技术日益复杂的局面，面对不同来源、不同结构、不同特性的数据，如何对其进行有效的分析、呈现等都是数据可视化需要解决的问题。

随着各行各业向数字化转型，社会对大数据可视化人才的需求日益增多。大数据可视化技术能够从各行各业的数据中挖掘数据的规律和价值，从而帮助人们理解数据背后的意义。

本书共8章，内容包括数据可视化基础、可视化编程基础、对比与趋势可视化、比例数据可视化、关系数据可视化以及可视化的更多选择、可视化还能做什么、基于可视化的分析案例。

本书由王珊珊、梁同乐担任主编，由马梦成、王浩担任副主编。

由于编者的水平和经验有限，书中难免有欠妥和错误之处，希望广大读者提出宝贵意见。

编者2021年5月