前言

随着经济管理领域的复杂性和数据驱动决策需求的日益增长，数量分析方法成为解决实际问题的关键工具。无论是企业战略规划、市场预测、风险评估，还是公共政策制定，科学的定量分析都能够为决策者提供客观依据，减少主观偏差。然而，传统经管类课程往往侧重于理论阐述，缺乏对现代数量分析方法的系统介绍与实践结合。为此，本书聚焦经管领域的典型问题，整合规划分析、回归分析、灰色关联分析、灰色预测、马尔可夫预测、不确定型决策及多目标决策等经典方法，旨在帮助读者掌握从数据到决策的全流程分析与实践能力，适用于低年级本科生了解一些基本且常见的经管数量分析方法。

本书共分为九章，内容由浅入深，兼顾理论基础与实践应用。第1章绪论：阐述了经管数量分析的基本概念、发展历程、方法步骤、特点以及应用。第2章规划分析方法：重点介绍了线性规划、非线性规划、整数规划三种规划分析方法，并分别对其数学模型及求解进行了讲解。第3章回归分析方法：介绍了回归分析方法的基本理论与应用，主要涵盖一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归等内容。第4章灰色关联分析方法：介绍了灰色关联度分析的概念、原理及其在实际应用中的重要作用。第5章灰色预测方法：主要涵盖均值GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型、Verhulst模型、GM(1,N)模型及多变量MGM(1,m)模型，分别对其建模过程、建模机理及应用场景进行了讲解。第6章马尔可夫预测方法：介绍了马尔可夫链的基本原理，包括离散时间马尔可夫链和连续时间马尔可夫链，以及状态预测。第7章不确定型决策方法：介绍了五种不确定型决策方法。第8章多目标决策方法：主要介绍了层次分析法、多属性效用决策方法这两类多目标决策方法。第9章课程实验：提供配套案例与实验指导，强化读者动手实践能力。

本书的突出特色在于其问题导向和学科交叉性。每章均以经济管理中的实际问题引入，结合Excel、SPSS、灰色系统软件等工具实现方法落地，确保读者能够学以致用。书中融合了运筹学、统计学和灰色系统理论，特别强调方法在经管场景中的适用性。此外，丰富的案例分析涵盖了企业生产调度、市场需求预测、政策效果评估等实际场景，增强了内容的实用性和可操作性。第9章的实验设计进一步帮助读者巩固所学知识，实现从理论到实践的过渡。

本书适合作为高校经管类专业学生的教材，尤其适用于“信息管理与信息系统”“大数据管理与应用”“经济统计学”“物流管理”“金融工程”等本科专业的相关课程。同时，对于企业分析师、政策研究者等需要量化决策支持的专业人员，本书也提供了实用的方法参考。

本书由南京信息工程大学管理工程学院熊萍萍教师团队合作完成。熊萍萍负责全书的框架设计、组织编写及统稿定稿工作。本书编写分工如下：第1、2、3、5章由熊萍萍、吴小洁、张雅茹、黄新雁编写；第4、6、7、8章由闫书丽、陈子璇、彭梦娜、胡杨、巩小雨编写；第9章由吴中明编写；俞雅静、张钰秦、袁菁景、张文宇参与了本书部分章节的校对工作。

本书在编写过程中参考了有关书籍和资料，由于篇幅原因未能将所有的参考资料列出，在此对所有资料作者表示衷心的感谢。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。

编者

2025年5月