前 言

    在大数据教学中，概念讲授并不难，但是要帮助学习者真正理解、掌握和运用大数据技术并完整地进行系统开发，除了理论知识的学习外，技术实训的重要性不言而喻，甚至可以说大数据技术实训直接关系到学生的职业前景。为了帮助应用型院校学生学习和掌握大数据基本知识以及基本应用技能，我们以通俗易懂、简明扼要并结合实际应用的方式编写了本书。

    本书紧扣应用型人才培养需求，本着“有用、够用、实用”的原则，在某些知识点上做了适当的扩充和提高，在突出重点、有效化解难点方面认真考虑和合理安排，打破了纸上谈兵的传统模式，同时设计大量的大数据技术实训项目，使纸质图书的实际功能辐射到学生实际操作中，引导学生对某些内容与观点进行探究。

    本书是为配合读者学习大数据专业知识而编写的，从大数据开发所需的基础编程知识出发，阐述Linux 开发环境中常用的命令，介绍数据清洗工具Kettle 的基础操作以及常见的数据可视化效果，最后通过数据清洗、数据可视化、数据挖掘等热门大数据技术在环境、金融、电商等行业的具体应用，给读者提供真实的大数据体验情景。

    本书充分发挥校企合作优势，汇聚大数据行业前沿的真实项目应用，建议与高校普遍采用的《大数据导论》（ISBN 9787302500704）配套使用，可根据《大数据导论》的学习内容选择本书与之相匹配的章节，通过理论+实训的学习过程，一步步夯实学习成果。

    本书是集体智慧的结晶，在编写过程中，编委老师相互鼓励、相互学习、相互促进，为本书的完成付出了辛勤的劳动！本书的问世也要感谢清华大学出版社编辑王莉给予的宝贵意见和指导。

                             《大数据导论技术实训》编写组

                              2023 年8 月