发展大数据技术是国家重大战略需求。统计分析在大数据时代得到了广泛的发展和运用。例如 ,通过国内生产总值、人口数、物价指数、房地产价格等经济指标 ,了解和判断我国整体经济走势 ;营销领域中对客户分群数据进行统计、分类分析 ,为其提供更为精准的服务 ,等等。通过数据分析出来的信息研究和发现规律 ,就是我们对问题进行思考、分析的过程 ;发现问题并寻找解决方案从而得到答案 ,这将贯穿人类社会发展的始终。

本书紧密围绕应用型本科院校人才培养的目标 ,为高校的经济管理类专业学生学习专业基础课的需要而撰写。本书在内容体系设计上主要有以下特点。

(1)课程理论体系完整。书中内容主要阐述对社会经济信息进行收集、整理、分析及预测的基本原理和方法 ,具体内容分为九章 ,分别是导论、统计数据的收集与调查、统计数据的整理与图表展示、统计数据的概括性度量、数据的抽样推断与假设检验、数据的相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计学实验。

(2)注重案例教学 

,引导学生关注身边的统计现象。编者从实际经济背景出发导入实际案例 ,引导学生进行思考和讨论 ,同时课后附有案例分析让学生进一步了解统计学的实践意义。一是方便教师积极开展专业课堂教学创新的探索 ,将案例教学法、情景教学法、任务引领法、角色扮演法贯穿于教学之中 ;二是能发挥学生学习的主动性和创新性 ,激发学生主动学习的兴趣 ,让他们感知 “统计其实就在身边 ”。

(3)

课后习题内容完备。为了方便教师对本章的学习进行总结 ,每章后面都设有本章小结 ;同时为方便学生进行复习 ,课后均设有思考与练习 ,目的在于培养学生的动手和处理实际情况的能力。通过这类实训的强化 ,学生应能熟练地掌握该章的基本内容和主要统计方法。

(4)

充分考虑针对性和适应性。本书从经济管理类专业出发 ,结合反映国家宏观经济形势的实际数据进行分析 ;书中文字力求简洁、易懂 ,举例生动实用 ,深入浅出 ,数学公式在编写上 ,尽量避免烦琐的数学证明与推导。

(5)

强调学生统计实践技能的培养。与目前运用较为普及的统计软件 SPSS紧密结合 ,书中讲述的所有方法都要求在 SPSS上实现 ;将 SPSS软件的学习与各章案例分析结合 ,使

Ⅳ 

学生在实际运用中学习该软件的操作方法。此外 ,本书配有电子课件、习题答案等教学辅助资源。本书主要以财经、管理专业本科生作为对象 ,也可供高职高专学生选用。此外 ,本书也

可以作为企业管理人员和统计工作者自学的参考书。

本书由王晓燕、刘文锦和罗秀琴担任主编。王晓燕负责全书的统稿工作 ,并编写第一章、第八章 ;刘文锦负责起草教材编写大纲 ,并编写第四章。其余部分 ,第二章由徐弋焜编写,第三章、第七章由罗秀琴编写 ,第五章、第六章由王澍编写 ,第九章由李甜甜编写。全书由刘文锦、王晓燕负责审核。

由于编者水平有限 ,加之时间仓促 ,书中难免存在不足之处 ,敬请各教学单位和广大读者朋友在使用本书的过程中给予批评、指正 ,在此将不胜感激。

编者 2023年6月