前言

PREFACE

统计学是系统地介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象数量特征的方法

论科学。很多统计软件可以实现统计分析的功能，如统计分析系统（statistical analysis 

system，SAS）、统计产品与服务解决方案（statistical product and service solution，

SPSS）、STATA、计量经济学软件包（econ-ometrics views，EViews）、R软件、Python等，

其中前四个为商业软件，后两个为共享软件。每款统计软件都有自己的优缺点，实际上

笔者在工作中经常同时使用以上几种软件。SPSS作为世界上最早采用图形菜单驱动界面

的统计软件，操作界面友好，输出结果美观漂亮，受到众多学者和从业者的喜爱。

本书之所以称为《SPSS统计分析高级教程》，主要有以下两个原因：一是笔者在

2019年出版了《SPSS统计分析基础》，本书是在前书基础上的进阶，不再包含那些基础

性知识；二是本书包括一些进阶内容，这些进阶内容或者是大部分书都没有讲授的，或

者是所有书都没有讲授甚至SPSS都没有现成模块的。本书的进阶更侧重于创新性的东西，

比如SPSS如何进行面板数据回归、SPSS如何进行因果推断等。

本书在编写中突出了以下特点：

1.脉络清晰。以统计学学科内容为主线，结合SPSS内置的统计模块，摒弃大部分

SPSS教材都涉及的基础性内容，以应用为导向，力求讲解深入详尽。

2.专业性强。本书主要撰稿人均具有统计专业背景，大多从事了几十年统计学和统

计软件的教学工作，在保证专业性的前提下，力求通俗易懂，给读者最好的阅读体验。

3.启发性强。对于SPSS没有内置的统计方法，本书在讲解方法原理的基础上，开拓

性地实现某些方法的操作。可以引导读者独立思考、积极探索，提高分析问题和解决问

题的能力。

耿蕊、李子宁参与了部分章节的讨论和写作，王立奇、张萌、邢红燕、张旭对初稿

进行了详细校对。本书编写参考了大量学者的教材和著作，在此表示感谢。由于作者学

识有限，纰漏之处在所难免，恳请读者批评指正。

编者

2022年11月