前言

本书按照知识和章节要点，分类汇编了近年来与计算机二级考试相关的试题。通过试题训练，让学生更熟练地掌握相关知识要点，再结合实战任务训练，可大大提高全国计算机等级考试的通过率。本书中部分为非计算机等级考试考点，但是在人工智能、大数据分析等前沿热点领域中应用广泛。

本书详细讲解了3种最常用集成开发环境(IDLE、Jupyter、PyCharm)的安装及使用方法。通过对本书的学习，读者能掌握不同集成开发环境的特点，从而有针对性地选择编程环境工具，为熟练开发Python程序奠定坚实的基础。

本书中同一个任务或问题，一般有两种及以上经典代码或解决方法，编著者通过多年教学实践，收集了比较经典的解决问题的代码，编著本书，使本书内容更贴近学生思维，开阔学生视野，培养学生熟练、巧妙地运用Python解决实际问题的能力。这是编著者独创，也是编著者多年一线教学经验和心得的体现。

本书知识要点及实例运行代码全部采用当前Python主流编程环境Jupyter编写及运行，并附源代码资源包。此外，实战篇还提供了Python在数据分析与可视化等方面的应用项目实战案例，可激发和培养读者对探索数据分析、人工智能等热点问题的兴趣。

本书通过对多年一线教学知识要点的分析与总结，结合人工智能、大数据分析等课程应用需求，提炼本书知识内容要点、实例资源代码分析、实战任务训练、试题训练等，使学生掌握相关知识要点，提高利用Python编写程序解决实际问题的能力和技能。

本书的出版得到了教育部产学合作协同育人教学内容与课程体系改革项目（项目编号: 202101142059）的资助。同时感谢王元华等领导的支持和关怀，感谢王波、叶俊、贺雪莉、罗平娟等老师的审阅，感谢尚健和熊勋荣两位同学的付出，他们负责课件制作和集成开发环境的安装与配置，更要感谢兴义民族师范学院信息技术学院的学生，他们提供了大部分任务运行的实例代码。

由于编著者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评、指正。

编著者2024年5月