前言
随着现代信息技术的发展，会计数据处理技术也经历了从传统的手工会计到会计电算化、会计信息化的演进过程，如今迈入了智能化时代。这是一个全新的时代，一方面，财务机器人正在逐步接替会计工作中有规律的、重复的、标准化的事务性工作，在减轻财务人员工作强度的同时，也给他们带来了紧迫感和危机感；另一方面，信息技术拓宽了我们获取数据的渠道和范围，但如何从大数据中提取对企业有用的信息，以提高企业的洞察力和预见力，无疑是企业在激烈的竞争中取胜的关键，因此数据的分析和处理变得尤为重要。广大财务人员需要审时度势，重新思考自身的定位和存在价值，在顺应形势的同时必须担负起“数据分析”之责。
2022年，在影响中国会计从业人员的十大信息技术的评选结果中，财务云、会计大数据技术、数据挖掘等赫然在列。财务人员如果不掌握一项数据分析技术，那么将影响其未来的职业发展。
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们的工作内容本质上就是从海量数据中分析出商业价值，或者建模发现知识，从而推动业务、辅助决策。若想成为数据分析师，则需要具备4项能力：业务能力、数据能力、技术能力和沟通能力。业务能力和数据能力可以在实践中逐步积累，但技术能力则需要通过外部输入来获得。引领广大财务人员进入新技术世界，使其掌握数据分析方法和分析工具，正是本书创作团队的初衷。
市面上有很多用于进行数据分析的工具，有的专注于数据采集、有的侧重于数据挖掘、还有的聚焦于数据可视化。考虑财务人员自身的特点，他们对财务和业务非常熟悉，但可能没有深厚的计算机专业功底，本书选择了与Office风格一脉相承、易得易用、普及度领先的微软Power BI为工具，开启数据分析之旅。
目前，各高校经济管理类相关专业相继开设了“财务大数据可视化分析”“可视化智能分析”“数据挖掘与分析”“大数据与智能财务”等相关课程，课时以36或54居多。以人才培养目标和可用教学学时为参照，本书将Power BI的学习之旅划分为入门、详解和应用3个阶段，每个阶段的教学目标和内容安排如表1所示。
表1 本书的教学目标和内容安排
阶段 教学目标 内容安排
入门 了解大数据、大数据分析及Power BI基本知识，通过一个数据可视化的综合案例使学生感受Power BI的魅力，激发其学习兴趣 第1章 大数据与大数据分析
第2章 Power BI 简介
第3章 快速应用Power BI
详解 对Power BI Desktop的三大组件按照数据分析流程逐个进行详解，使学生感受Power Query数据获取的效率、Power Pivot数据建模的简便和Power View数据可视化的惊艳 第4章 数据获取
第5章 数据整理
第6章 数据建模与DAX语言
第7章 数据可视化分析
应用 在掌握Power BI Desktop基本应用的基础上，聚焦到财务应用领域，用Power BI分析工具来解决现实管理问题，以提高学生综合分析问题、解决问题的能力 第8章 财务数据可视化智能设计——以利润表为例
第9章 财务数据可视化智能综合分
析——基于三张基本报表
本书特色如下。
1. 理论简明，突出实操
本书每章都包括3个基本内容：一是基本知识，包括基本概念、基础理论、一般方法等，用于阐释本章学习要达成的知识目标；二是环环相扣的【跟我练】，使学生通过动手实操深化对基本知识的理解，掌握可视化技术的应用；三是随堂测，用于检验学生对本章内容的学习效果。
2. 面向应用，注重实效
无论是【跟我练】中的小案例，还是可视化体验、财务综合应用等大案例，都选自不同的财务工作应用场景，贴近工作实际，代入感强。
3. 资源丰富，助力学教
为帮助大家快速上手，本书配备了丰富的教学资源，包括案例素材与结果文件、教师授课用PPT、教学大纲、授课教案、随堂测答案，以及案例操作视频。其中，案例操作视频以二维码的形式呈现在书中，读者可通过移动终端扫码播放，实现随时随地无缝学习；其他教学资源可扫描右侧二维码
获取。
4. 互动交流，共享提升
对于新兴事物，人们必然要经过从入门到提升的过程，在这个过程中，如果有万千伙伴可以互相指点和借鉴，则会令人愉悦不已。为了方便教师之间的交流互动、共享提升，本书搭建了教学交流群(QQ群号：151374553)，教师可以在其中分享教学经验，提出改进
建议。
本书全面贯彻党的二十大精神，坚持为党育人、为国育才，将新技术与财务场景相结合，使学生勇于创新、与时俱进、善于思考、聚焦实践问题，学会用普遍联系的、全面系统的、发展变化的观点观察事物，探索解决问题的新理念、新思路、新办法和新
技术。
本书由天津财经大学苏秀花、王新玲担任主编。
由于编者水平有限，书中难免存在疏漏，敬请同行和广大读者批评指正。
服务邮箱：476371891@qq.com
编 者
2023年8月
