前 言前 言

Foreword 

随着互联网、物联网、云计算等科学技术的迅猛发展，全球数据信息爆炸式增长，大

数据正飞速改变着企业的运作和管理模式，一线企业都在增强数据化管理，数据分析正发

挥着不可替代的作用。在此背景下，财务大数据分析符合创新型人才需求量迅猛增长的新

局面，大数据与财务管理等专业应主动适应社会需求，推动高水平专业建设，培养符合时

代需求和现代信息技术发展的新型复合型财会技能人才，在此背景下，《财务大数据分析》

一书应运而生。

本书着眼于大数据技术在财务中的应用场景和实践操作，介绍如何利用大数据分析工

具对财务大数据进行清洗和整理、交互可视化展示、多维度对比分析，进而辅助企业管理

和决策。本书按照项目任务式编排教学内容，全书理实一体，突出德技并修，践行课程思政。

对每个项目任务，建议学生先了解“知识目标、技能目标、素养目标”，再鸟瞰“思维导

图”，然后通过理论学习，继而“实战演练”，最终达成三大目标，形成完整的学习闭环。

本书落实立德树人根本任务，将职业精神和工匠精神培养贯穿学习全过程，强化课程

思政，职业特色鲜明。在内容上，顺应“双循环”新发展格局，对接“数字经济”等国家

战略，跟随人工智能、大数据、云计算等现代信息技术快速发展带来的财务工作转型需要，

具有较强的针对性、适用性和创新性。

（1）开发了基于财务场景的实训项目，便于开展项目任务式教学，提高学生财务管

理学科与大数据学科知识整合能力。项目任务式学习方法有助于学生在完成项目任务的过

程中整合所学知识，熟练运用计算机技能与理论知识解决实际问题，从而实现大数据 

+财

务管理等不同学科知识的交叉融合。同时，本书选取大数据与财务管理领域的热点问题作

为具体项目，推动学生在完成项目任务的过程中加深对财务理论知识的理解，同时熟练掌

握大数据操作技能。

（2）强化课程思政，践行立德树人。本书系统地构建了思政元素框架体系，将思政

元素与课程每个项目相互结合，将“润物细无声”的课程思政内容内化于教学全过程。

（3）配套数字资源，师生使用便捷。为了利教便学，部分学习资源以二维码形式提

供在相关内容旁，可扫描二维码获取。此外，本书配有教学课件、课程标准等教学资源，

供教师教学使用。

本书由张璐编写项目 

1和项目 

6，王晓编写项目 

2和项目 

3，新道科技股份有限公司

任子宜编写项目 

4和项目 

5，童莉莉编写项目 

7和项目 

8。

编者对每个项目、每个任务都反复推敲，数易其稿，力求真正体现财务大数据分析与

应用产业一线实际。在编写过程中编者虽然做了不少努力，但由于人工智能、大数据技术

的飞速发展，加上编者的能力水平有限，本书难免有不足之处，编者诚挚地希望广大读者

朋友给予批评、指正。

在本书编写过程中，特别感谢合作企业新道科技股份有限公司的大力支持，并向清华

大学出版社的编辑致以真诚的感谢！本书参考了诸多学者的研究成果，由于篇幅有限，不

再一一列出，在此一并感谢！

编者 

2023年 

11月