前言

情感计算技术能够通过计算模型分析人们的情感变化，是人工智能的重要组成部分，在医疗、金融、媒体、安全、交互等领域发挥着重要作用。近几年，国务院、科技部和国家基金委等国家部委纷纷设立重大重点项目支持情感计算方面的研究。随着人工智能技术的发展，情感计算技术不断取得突破，学术界和工业界均对情感计算技术给予了极大的关注。情感计算技术为健康医疗、社会安全等国家重大需求提供有效支撑，促进了传统行业的智能化升级，同时也将为国家重大战略需求和相关产业生态链的形成奠定理论和技术基础。

本书多层次、全方位、立体式地凝练和总结了近几年情感计算领域的主要理论和方法，内容涵盖情感计算的基础原理、前沿技术和应用等多个层次内容，也包括了该领域前沿的最新研究成果。本书共分为8章，内容讲解由浅入深，层次清晰，通俗易懂。第1章重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史； 第2章探索脑认知与情感计算的关系，针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍； 第3章重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型，并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型； 第4章针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据，分析不同情境下的情感关联特征； 第5章针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍，并拓展分析情感识别重要的外延性工作，包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题； 第6章重点阐述文本情感分析的主流方法，然后进一步介绍舆情分析； 第7章首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法，在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述； 第8章介绍情感计算在情感机器人、医疗健康、社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。

本书可以作为高等学校人工智能类专业各层次的教材，也可以作为人工智能从业者设计、应用、开发的参考用书。

本书由清华大学陶建华教授等编写。在编写过程中，作者参阅了大量教学、科研成果，同时吸取了国内外教材的精髓，在此表示由衷的感谢。在出版过程中，得到了清华大学出版社的大力支持，在此表示诚挚的感谢。本书的部分工作受到国家重点研发计划(2018YFB1005000)、国家自然科学基金(61831022和U21B2010)项目资助。

由于作者水平有限，书中难免有不妥和疏漏之处，恳请各位专家、同仁和读者赐教和批评指正。

陶建华

2024年5月