丛书说明：“软件项目开发全程实录”丛书第1版于2008年6月出版，因其定位于项目开发案例、面向实际开发应用，并解决了社会需求和高校课程设置相对脱节的痛点，在软件项目开发类图书市场上产生了很大的反响，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。

“软件项目开发全程实录”丛书第2版于2011年1月出版，第3版于2013年10月出版，第4版于2018年5月出版。经过十六年的锤炼打造，不仅深受广大程序员的喜爱，还被百余所高校选为计算机科学、软件工程等相关专业的教材及教学参考用书，更被广大高校学子用作毕业设计和工作实习的必备参考用书。

“软件项目开发全程实录”丛书第5版在继承前4版所有优点的基础上，进行了大幅度的改版升级。首先，结合当前技术发展的最新趋势与市场需求，增加了程序员求职急需的新图书品种；其次，对图书内容进行了深度更新、优化，新增了当前热门的流行项目，优化了原有经典项目，将开发环境和工具更新为目前的新版本等，使之更与时代接轨，更适合读者学习；最后，录制了全新的项目精讲视频，并配备了更加丰富的学习资源与服务，可以给读者带来更好的项目学习及使用体验。

现如今，数据分析已经广泛应用于各行各业，成为许多商家和企业不可或缺的一部分。无论是金融、医疗、教育、制造还是零售等行业，都需要数据分析来帮助人们做出判断，以便采取适当的措施。对于企业和商家来说，数据分析可以帮助企业更好地理解市场需求、制定营销策略、提升运营水平，并为决策者提供战略参考等。

作为数据分析工具，Python无疑是最佳之选，因为它不仅简单易学、数据处理高效，而且对于初学者来说容易上手。在科学计算、数据分析、数据可视化、数据挖掘和机器学习等方面，Python占据了越来越重要的地位。本书以中小型项目为载体，带领读者亲身体验数据分析在各个领域应用的实际过程，从而提升数据分析技能和项目经验，掌握各种分析方法以及机器学习技术。全书内容不是枯燥的语法和陌生的术语，而是一步一步地引导读者实现一个个热门的项目，从而激发读者学习数据分析的兴趣，将被动学习转变为主动学习。另外，本书的项目开发过程完整，不仅可以应用于实际工作，还可以作为数据分析师以及从事数据相关工作的人员提升数据分析项目经验的工具书，同时可以作为大学生毕业设计的项目参考用书。

本书内容

本书提供不同行业、不同分析方法以及机器学习等方向的12个热门Python数据分析项目，具体项目包括：热销产品销售数据统计分析、篮坛薪酬揭秘：球员位置与薪资数据的深度分析、股海秘籍：股票行情数据分析之旅、京东某商家的销售评价数据分析、商城注册用户数据探索分析、自媒体账号内容数据分析、汽车数据可视化与相关性分析、抖音电商数据分析系统、会员数据化运营RFM分析实战、商超购物Apriori关联分析、基于K-Means算法实现鸢尾花聚类分析、电视节目数据分析系统。

本书特点

（1）项目典型。本书精选12个热点项目。这些项目均是当前实际开发领域常见的热门项目，且每个项目均从实际应用角度出发，进行系统性的讲解，旨在帮助读者通过项目学习，积累丰富的数据分析经验。

（2）流程清晰。本书项目从软件工程的角度出发，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式呈现内容，这样的结构让读者能够更加清晰地了解项目的完整开发流程，从而增强读者的成就感和自信心。

（3）技术新颖。本书所有项目的实现技术均采用目前业内推荐使用的最新稳定版本，确保了技术与时俱进，并且具有极强的实用性。同时，每个项目都配备了“技术准备”一节，其中对项目中用到的Python数据分析基本技术点、高级应用、第三方库等进行了精要讲解。这些内容在Python数据分析基础和项目开发之间搭建了有效的桥梁，为仅有Python数据分析基础的初级编程人员参与数据分析项目扫清了障碍。

（4）栏目精彩。本书根据项目学习的需要，在每个项目讲解过程的关键位置添加了“注意”“说明”等特色栏目，点拨项目的开发要点和精华，以便读者能更快地掌握相关技术的应用技巧。

（5）源码下载。本书在每个项目的最后都安排了“源码下载”一节，读者可以通过扫描对应二维码下载对应项目的完整源码，从而方便学习和参考。

（6）项目视频。本书为每个项目都提供了开发及使用微视频，使读者能够更加轻松地搭建、运行、使用项目，并且可以随时随地进行查看和学习。

读者对象：数据分析爱好者；高等院校的教师；Python爱好者；IT培训机构的教师与学员；提升数据分析技能的职场人员；数据分析师；参加毕业设计的学生；编程爱好者。

资源与服务

本书提供了大量的辅助学习资源，同时还提供了专业的知识拓展与答疑服务，旨在帮助读者提高学习效率并解决学习过程中遇到的各种疑难问题。读者需要刮开图书封底的防盗码（刮刮卡），扫描并绑定微信，获取学习权限。

（1）开发环境搭建视频。搭建环境对于项目开发非常重要，它确保了项目开发在一致的环境下进行，减少了因环境差异导致的错误和冲突。通过搭建开发环境，可以方便地管理项目依赖，提高开发效率。本书提供了开发环境搭建讲解视频，可以引导读者快速准确地搭建本书项目的开发环境。

（2）项目精讲视频。本书每个项目均配有对应的项目精讲微视频，主要针对项目的需求背景、应用价值、功能结构、业务流程、实现逻辑以及所用到的核心技术点进行精要讲解，可以帮助读者了解项目概要，把握项目要领，快速进入学习状态。

（3）项目源码。本书每章一个项目，系统全面地讲解了该项目的设计及实现过程。为了方便读者学习，本书提供了完整的项目源码（包含项目中用到的所有素材，如图片、数据表等）。

（4）AI辅助开发手册。在人工智能浪潮的席卷之下，AI大模型工具呈现百花齐放之态，辅助编程开发的代码助手类工具不断涌现，可为开发人员提供技术点问答、代码查错、辅助开发等非常实用的服务，极大地提高了编程学习和开发效率。为了帮助读者快速熟悉并使用这些工具，本书专门精心配备了电子版的《AI辅助开发手册》，不仅为读者提供各个主流大语言模型的使用指南，而且详细讲解文心快码（Baidu Comate）、通义灵码、腾讯云AI代码助手、iFlyCode等专业的智能代码助手的使用方法。

（5）代码查错器。为了进一步帮助读者提升学习效率，培养良好的编码习惯，本书配备了由明日科技自主开发的代码查错器。读者可以将本书的项目源码保存为对应的txt文件，存放到代码查错器的对应文件夹中，然后自己编写相应的实现代码并与项目源码进行比对，快速找出自己编写的代码与源码不一致或者发生错误的地方。

（6）Python开发资源库。本书配备了强大的线上Python开发资源库，包括技术资源库、技巧资源库、实例资源库、项目资源库、源码资源库、视频资源库。

（7）Python面试资源库。本书配备了Python面试资源库，精心汇编了大量企业面试真题，是求职面试的绝佳指南。

（8）教学PPT。本书配备了精美的教学PPT，可供高校教师和培训机构讲师备课使用，也可供读者做知识梳理。

（9）学习答疑。在学习过程中，读者难免会遇到各种疑难问题。本书配有完善的新媒体学习矩阵，可为读者提供专业的知识拓展与答疑服务。

致读者

在编写本书的过程中，我们始终本着科学、严谨的态度，力求精益求精，但疏漏之处在所难免，敬请广大读者批评指正。

感谢您选择本书，希望本书能成为您的良师益友，成为您步入编程高手之路的踏脚石。

宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。祝读书快乐！