前 言

首先，感谢您选择并阅读本书。

在数字化转型加速的今天，数据成为企业的核心资产，数据库技术也日益成为支撑各类系统的关键基础。作为全球广泛使用的开源关系数据库，MySQL以其稳定性、高效性、跨平台支持与开放性，在企业级开发、网站后台、大数据平台乃至人工智能系统中扮演着越来越重要的角色。

本书立足教学与实用双重需求，兼顾理论体系与操作能力构建，力求帮助读者“理解原理、掌握操作、具备实战能力”。全书内容层层递进，从数据库基础理论入手，逐步深入MySQL数据库安装、SQL语法、数据表操作、函数与视图等内容，继而讲解事务、触发器、安全控制、性能优化等关键技术，最后拓展至数据库与人工智能结合的前沿实践。

本书对于初学者，是通向数据库世界的系统化指南；对于有经验的开发者，亦是查漏补缺与技能提升的实战手册。在写作过程中，力求内容准确、结构清晰、案例丰富，并结合新版本的MySQL特性进行讲解。愿读者在阅读本书的过程中，不仅掌握一门技术，更拓展理解问题、解决问题的能力。祝读者学有所成，前程可期！

本书特色

与传统教材不同，本书在每章设计上强化“可操作性”与“延展性”。精选“知识点拨”与“注意事项”，不仅注重基础，也关注行业发展、实务需求及易错细节；特别设置“人工智能与MySQL融合”章节，紧跟时代潮流，拓展读者的技术视野与跨学科思维。

体系完整、结构清晰。本书内容安排循序渐进，涵盖MySQL数据库的基本原理、核心技术与应用技巧，构建从入门到进阶的完整知识体系。章节设计逻辑清晰，便于读者循序学习，在夯实数据库理论基础的同时，逐步提升实践与开发能力。

案例丰富、贴近实战。全书通过大量真实或近似实际业务的案例展开讲解，结合典型业务流程设置任务驱动，确保理论知识与项目实操无缝对接。SQL语句、操作步骤与结果展示相辅相成，帮助读者将知识转化为解决问题的能力。

由浅入深、易学易懂。针对初学者的接受能力，本书合理调整知识体系的结构，对内容进行科学优化与逻辑组织。同时，书中内容紧贴职业标准与岗位能力要求，帮助初学者轻松入门，从业者迅速提升理论水平，也适合作为参考用书，帮助基础读者查漏补缺。

内容延伸、紧跟前沿。书中融入MySQL在人工智能、数据分析等新兴领域的典型应用，适度引入高阶主题，如事务控制、存储过程、性能优化等，帮助读者了解数据库技术发展趋势，拓宽知识视野。

内容概述

全书共11章，各章内容安排见表1。

表1

章序 内容 难度指数

第1章 介绍数据库基础知识，包括信息与数据、数据库功能、数据库技术发展、数据库系统组成、种类与特点、应用领域、数据模型的种类与组成、概念模型及设计、逻辑模型及其分类、关系模型设计、数据库三级模式和二级映像、数据库管理系统的功能与组成、常见的数据库管理系统等 ★☆☆

第2章 介绍MySQL数据库基础，包括MySQL数据库简介、特点、发展、版本、应用、MySQL部署要求、Windows中安装部署MySQL、命令部署、测试运行环境、登录及修改密码、Linux中部署MySQL、常见的数据库管理工具、安装及连接等 ★★☆

第3章 介绍数据库基础操作，包括SQL基础结构、分类、与数据库的关系、MySQL执行工具、查看及创建数据库、修改及删除数据库、查看及创建数据表、删除数据表、数据记录的插入、查询、修改及删除、Navicat的基础操作、数据表的导入与导出等 ★★☆

第4章 介绍数据类型、约束与运算符，包括常见的数据类型及操作、表的约束与操作、数据表高级操作、常见运算符等 ★★★

第5章 介绍数据查询，包括查询语句的基本格式、查询所有字段和指定字段、使用WHERE和IN查询指定记录、排除范围查询、模糊查询、空值查询、单表的进阶操作、聚合函数查询、内外连接查询、多表联合查询、多表查询排序与限制、条件筛选、子查询、外键约束等 ★★★

第6章 介绍常用函数，包括内置函数与自定义函数、数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数、其他函数 ★★★

第7章 介绍视图与索引，包括视图的作用和创建方法、查看及修改、更新及删除视图、索引及分类、创建索引、查看及删除索引等 ★★★

第8章 介绍存储过程、触发器与事务，包括认识存储过程、创建及调用、查看及修改、删除存储过程、认识触发器、创建及查看触发器、使用及删除触发器、事务的基本操作、保存点、隔离级别、游标的认识与常见操作等 ★★★

第9章 介绍安全控制与优化，包括权限表及字段解析，管理、创建及查看用户，修改密码和用户，删除用户，权限的赋予与回收，访问控制过程，并发控制，封锁、死锁和活锁，日志系统，常见的日志类型与作用，性能优化，常用安全策略等 ★★★

第10章 介绍MySQL的备份与恢复，包括数据库备份的类型和策略、逻辑备份及恢复、物理备份及恢复、冷备份与热备份、使用第三方工具备份与恢复MySQL等 ★★☆

第11章 介绍MySQL与人工智能，包括人工智能发展与核心技术、数据与AI、挑战与机遇、数据存储与清洗、与AI工具链集成、大数据处理、自然语言查询、智能索引与性能调优、自动化运维与异常检测、AI辅助SQL生成与优化、MySQL与AIGC结合的典型场景等 ★☆☆

本书的配套素材和教学课件可扫描下面的二维码获取。如果在下载过程中遇到问题，请联系袁老师，邮箱：yuanjm@tup.tsinghua.edu.cn。书中重要的知识点和关键操作均配备高清视频，读者可扫描书中二维码边看边学。

在本书的编写过程中，得到了郑州轻工业大学教务处的大力支持，在此深表感谢。作者虽然力求严谨细致，但由于时间与精力有限，书中疏漏之处在所难免。如果读者在阅读过程中有任何疑问，请扫描下面的技术支持二维码，联系相关技术人员解决。教师在教学过程中有任何疑问，请扫描下面的教学支持二维码，联系相关技术人员解决。

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