前言

在这个数字化时代，企业的数字化转型正以前所未有的速度推进，对商务智能的作用提出了更高的要求。商务智能（business intelligence,BI）不再仅是后台的数据分析工具，而是成为企业决策的前台支撑，其内涵也随之得到了扩展。《商务智能（第六版）》正是在这样的背景下应运而生，旨在为读者提供一个全面、深入、与时俱进的商务智能学习教材。

随着人工智能技术的快速发展，尤其是大模型技术的出现，商务智能领域迎来了新的技术推动力。这些技术不仅极大地扩展了商务智能的处理能力，使其能够处理更大规模的数据集，挖掘更深层次的洞见，而且在更短的时间内做出更精准的预测。更重要的是，大模型技术使商务智能的应用更加业务化，推动了自助式商务智能的发展，让非技术背景的业务人员也能轻松地利用数据进行决策支持。

作者在前五版的基础上，参考商务智能技术和应用的发展，并吸收了广大读者的建议，对第五版进行了如下修订： 

（1） 删除了一些难懂且偏学术的内容，如OLAP操作语言、工作流挖掘、RFID数据挖掘、商务智能与知识管理等，这些内容虽然在某些特定领域仍有其价值，但对于大多数商务智能实践者来说，已经不再是关注的重点。

（2） 补充了大模型技术在商务智能中的应用，这些内容涵盖了最新的算法、模型和工具，帮助读者理解并应用这些技术解决实际问题，使商务智能更加贴近业务需求。

（3） 为了加强理论与实践的结合，强化了实验内容，补充了更多的实验案例和一个综合的实训案例：银行信用卡欺诈与拖欠行为分析，提升了教材的实用性。这些实验不仅能够帮助读者更好地理解商务智能的概念和技术，还能够提高他们的实际操作能力。

（4） 优化了配套网课。为了配合混合式的教学，作者在超星教学平台开发了配套的在线视频课（商务数据分析）： https://mooc11.chaoxing.com/course/100564035.html。除了课程视频外，每个单元还提供了选择题、参考案例以及Python程序等内容，便于读者自学。

（5） 开发了在线实验案例。为了便于读者动手练习，作者在头歌平台开发了在线的机器学习实践课程（https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe），不用安装软件，就可以在线上动手练习，促进了实验教学。

在教材的编写过程中，研究生崔德华、欧家发等参与了部分资料的收集和校对工作，在此特表感谢。由于作者水平有限，书中有不到之处，敬请批评指正。

赵卫东

2025年1月于复旦大学