前言

在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑各行各业。从智能写作助手到自动驾驶技术，从医疗诊断到智慧城市管理，人工智能已无处不在。本书旨在为读者提供一套系统化、场景化的人工智能技术基础学习框架，既涵盖基础理论，又聚焦实际应用。

本书的编写遵循“理论为基、实践为本”的原则，通过大量实操案例与实训，帮助读者理解人工智能技术的底层逻辑，掌握其在办公软件、多媒体与行业场景中的落地方法。系统讲解人工智能应用与开发的核心工具、框架与实战技巧，覆盖Python编程、深度学习框架、数据处理等。无论是高校学生、职场新人，还是技术开发者，均可通过本书快速上手，提升工作效率，开拓创新思维。

全书内容由浅入深，语言通俗易懂，结合国内主流人工智能开放平台(如百度AI、腾讯AI、阿里云AI等)的操作演示，确保读者在掌握知识的同时，获得真实的项目经验。希望本书能成为读者探索人工智能世界的指南针，助力读者在智能化浪潮中把握机遇，实现价值。

本书主要内容

本书以清晰的逻辑、丰富的案例与实训任务，构建从理论到应用的全链路学习路径，是人工智能入门的理想教材。

全书共有5章。

第1章人工智能概述与应用，内容包括人工智能的定义、特点与分类、人工智能的发展历程、人工智能技术应用场景（智慧交通、智慧电商、智能医学、智能制造、智慧农业、智慧政务）、国内开放平台(百度AI、腾讯AI、阿里云AI)。第2章人工智能在办公软件中的应用，内容包括 WPS AI写作助手、WPS AI数据助手、WPS AI演示助手、邮件与日程管理、会议管理。第3章人工智能在多媒体中的应用，内容包括图像处理、视频处理、音频处理、多媒体搜索与推荐、用户交互与增强体验。第4章人工智能开发与工具，内容包括常用AI编程语言、AI开发框架、数据集与资源、AI项目开发流程。第5章人工智能的关键技术，内容包括机器学习基础、神经网络、深度学习。

本书特色

(1) 案例驱动。

每章均包含实操案例(如客服邮件模板生成、销售数据分析)，通过真实案例强化理解。

(2) 操作导向。

提供详细的步骤截图与源代码(如Excel构建决策树、KNIME训练分类模型)，降低学习门槛。

(3) 跨领域融合。

打破技术边界，结合办公效率提升与行业数字化转型，展现人工智能的多维价值。

(4) 本土化资源。

重点介绍国内主流人工智能开放平台(如阿里云ModelScope、百度文心大模型)，贴合国内开发者需求。

(5) 职业素养培养。

每章设置“职业素养目标”，强调数据安全、持续学习与国家意识，培养复合型人才。

人工智能通识基础

前言

配套资源

为方便教与学，本书配有微课视频、源代码、数据集、案例素材、教学课件、教学大纲、教案、教学进度表、习题题库、期末试卷及答案。

(1) 获取微课视频方式： 先刮开本书封底的文泉云盘防盗码并用手机版微信App扫描，授权后再扫描书中相应的视频二维码，观看教学视频。

(2) 获取源代码、数据集等方式： 先刮开本书封底的文泉云盘防盗码并用手机版微信App扫描，授权后再扫描下方二维码，即可获取。

源代码、数据集

案例素材

全书网址

(3) 其他配套资源可以扫描本书封底的“书圈”二维码，关注后回复本书书号，即可获取。

读者对象

本书既适合作为高等学校通识课程教材，也可作为人工智能相关专业教材，还可为技术开发人员、高等教育工作者及跨领域研究者提供技术参考，助力人工智能人才培养与技术创新生态建设。

本书是教育部职业院校信息化教学指导委员会“2025—2026年度全国高等职业院校信息化教学改革暨教材建设研究项目”结题成果，项目编号为KT2504074。

在编写本书的过程中，编者参考了诸多相关资料，在此对相关资料的作者表示衷心的感谢。由于本人水平有限，加之时间仓促，书中难免存在疏漏之处，欢迎广大读者批评指正。

编者2025年3月