前言
在大数据时代,数据早已成为推动社会和技术进步的重要力量。从互联网公司到传统企业,再到科研机构,数据分析能力已然成为各行各业的核心竞争力。而在众多数据分析工具中,R语言凭借其强大的统计计算能力、丰富的可视化功能以及庞大的社区支持,成为数据分析领域的重要工具之一。
刚接触数据分析时,很多人常常会感到困惑: 如何选择适合的工具?如何从繁杂的数据中提取有价值的信息?如何将数据变成直观的图表,便于决策者理解? 本书的目标正是帮助读者快速入门R语言,掌握数据分析与可视化的基本技能,逐步建立数据驱动的思维方式。
本书定位于“极简、实用、易上手”,致力于为数据分析新手提供一套由浅入深、循序渐进的学习指南。
本书读者对象
本书适合数据分析新手、职场数据应用者、高校科研人员、程序员和企业管理者使用。
无论是初学者还是有经验的专业人士,都能通过本书快速掌握R语言的数据分析与可视化技能,解决实际问题,提升工作效率。
相关资源
为了更好地为广大读者提供服务,我们为本书提供了配套源代码、案例数据集、演校稿(教学课件)和学习视频。
如何使用书中配套代码
书中包括200多个示例代码,读者可以到清华大学出版社网站下载。
下载本书源代码并解压代码,会看到如图1所示的目录结构。chapter1到chapter11是本书第1~11章的示例代码。
图1第1~11章的示例代码文件
如果打开第8章代码,可见本章中所有示例代码,如图2所示,其中每个文件对应一个实例,其中文件名对应所在章节的示例,例如“8.4.3使用数据透视表进行汇总.R”表示该示例是8.4.3节的“使用数据透视表进行汇总”示例代码。
图2第8章代码
致谢
在本书的编写过程中得到了许多人的帮助和支持。在此,特别感谢清华大学出版社的盛东亮编辑,他对本书的出版提供了宝贵的支持与指导。同时,还要感谢参与本书编写的赵志荣、赵大羽和关童心,他们为本书的内容完善和结构组织做出了重要贡献。
感谢所有在本书编写过程中给予帮助的朋友们,你们的支持让我更加坚定了写作的信心和动力。
关东升2025年5月于 齐齐哈尔
