前言

时代背景

在当下科技创新的浪潮中，大语言模型以其强大的能力改变着人们与技术交互的方式，而LangChain作为与之深度协同的重要工具，迅速成为智能应用开发领域的焦点。LangChain打破了传统开发的诸多局限，为构建更加智能、灵活的应用开辟了新路径，无论是在学术研究，还是在商业应用场景中，都展现出巨大的潜力与价值。

目前，随着大语言模型和相关技术的普及，本科教育迫切需要跟上技术发展的节奏。然而，现有的教材和学习资料，要么过于侧重理论而缺乏实践引导，要么局限于碎片化的技术分享，难以满足学生对系统掌握LangChain与大语言模型应用开发知识的需求。许多渴望深入学习的学生、研究者和从业者，在浩如烟海的信息中难以找到一条清晰的学习脉络，无法高效地将理论转化为实际应用能力。

鉴于此，我们为读者提供一本内容全面、深入浅出且紧跟技术前沿的LangChain与大语言模型学习指南，帮助大家跨越从理论认知到实践操作的鸿沟。

内容框架

全书共8章，各章以理论+实践的形式展开，层层递进讲解LangChain与大语言模型应用开发知识。其中，第1章介绍大语言模型技术发展历程、LangChain框架核心价值，解析典型应用场景，搭建基础认知；第2章讲解Python基础开发环境搭建、LangChain核心库配置，以及主流大模型API对接和Jupyter Notebook实战环境搭建，夯实开发基础；第3章聚焦LangChain基础应用开发，涵盖模型调用、提示模板设计、链式调用、对话记忆机制的实现与实践；第4章深入高级应用开发，讲解文档数据连接器、文本向量化工具的应用，以及智能代理开发和复杂业务链设计；第5章通过智能客服、文档问答系统等四个行业实战项目，完整还原开发全流程，积累实操经验；第6章分享性能优化与扩展方法，包括模型微调与适配、缓存加速、分布式处理及监控与日志系统搭建；第7章阐述大模型应用开发的伦理与法律规范，讲解数据隐私保护、模型偏见防范、知识产权合规等内容及相关实践；第8章分析教育、医疗、金融、政务四大领域的实际应用案例，结合技术方案与拓展案例拓宽应用视野。各章末均设小结与习题，助力巩固知识。

本书特色

（1） 内容全面，体系完整。从LangChain基础原理到高级应用层层深入，覆盖开发环境搭建、性能优化、伦理与法律规范等全流程，配套完整代码与操作步骤，助力构建系统开发知识体系，轻松打通理论与实践。

（2） 实践导向，学用结合。设计多场景实践案例，打造智能客服等行业实践项目，还原完整开发流程，剖析教育、医疗、金融、政务四大领域真实案例，让读者在实操中掌握开发技巧，解决实际业务问题。

（3） 紧跟前沿，知识实用。同步大语言模型与LangChain技术发展，吸纳最新研究成果和行业动态，核心理论扎实，前沿方向明晰，知识兼具实用性与时效性，适配行业开发需求。

（4） 受众广泛，适配多元。本书既是高等院校计算机专业优质教材，也可为AI领域科研与开发人员提供新思路，更是智能技术爱好者入门该领域的理想读物。

※配套资源

为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线作业和习题答案。

资源下载提示

课件等资源: 扫描封底的“图书资源”二维码，在“书圈”公众号下载。

素材（源码）等资源: 扫描目录上方的二维码下载。

在线自测题: 扫描封底的作业系统二维码，再扫描自测题二维码，可以在线做题及查看答案。

编写团队

本书由广州理工学院宁安安、胡敏敏、方圆、张仁潮、王煜林编著，参与编写的人员均来自教学一线和行业前沿，第1章由梁鹏飞编写，第2章由申颖编写，第3章由高仑编写，第4章由方圆编写，第5章由丁宁编写，第6章由宁安安编写，第7章由张仁潮编写，第8章由胡敏敏编写，宁安安、胡敏敏、王煜林负责统稿审核。

编者致谢

我们清楚地认识到，LangChain与大语言模型应用开发领域发展迅猛，新的技术和应用不断涌现。本书虽尽力呈现该领域的全貌，但难免存在不足之处。我们真诚地希望读者在使用本书的过程中，能够提出宝贵的意见和建议，以便我们不断改进和完善。

最后，感谢所有参与本书编写、校对、审核工作的人员，以及为本书提供支持和帮助的各界人士。希望本书能够成为您探索LangChain与大语言模型应用开发世界的有力助手，陪伴您在智能技术的道路上不断前行。

编者2026年3月