前言

在人工智能重塑软件开发的当下，坚实的编程基础依然是保障系统安全与架构合理的基石，更是有效驾驭各类人工智能工具的前提。为顺应现代Web应用对高性能异步处理的需求，本书全面拥抱异步编程生态，将核心框架由原先的Django重构升级为FastAPI。全书紧扣企业级开发实践，通过构建一个完整的企业门户网站，将Python核心语法、异步数据库操作、前端界面设计、后端逻辑处理以及生产环境部署等环节有机串联，打造出符合现代互联网标准的全栈开发范式。

本书主要内容

全书分为3部分，共12章，遵循“循序渐进、螺旋上升”的教学规律进行编排。

第1部分为基础篇，包括第1、2章。本部分为全书基础，旨在完成开发环境的搭建与基础知识的阐述。

第1章Python概述。详细指导如何在Windows环境下搭建标准开发环境，涵盖Python解释器安装、虚拟环境管理及Visual Studio Code配置，并实现首个FastAPI应用的运行。

第2章基础语法。系统梳理Python核心语法，同步涵盖HTML5、CSS3、JavaScript及Bootstrap 5基础教程，并通过“在线Web计算器”项目展示前后端交互的完整流程。

第2部分为开发篇，包括第3～11章。本部分为全书核心，完整阐述企业门户网站的开发。

第3章项目框架设计。进行项目顶层设计，规划文件结构，配置静态资源与模板系统。

第4章开发“公司简介”模块。建立从数据库建模、后台系统管理到前端动态渲染的标准工作流。

第5章开发“后台管理”模块。实现数据模型的后台可视化管理和后台系统的汉化。

第6章开发“新闻动态”模块。引入TinyMCE富文本编辑器，解决图文混排与本地图片上传的技术难题，并实现分页显示。

第7章开发“产品中心”模块。处理“一对多”复杂数据关系，实现多维筛选与关键词高亮搜索。

第8章开发“人才招聘”模块。处理文件上传，结合后台任务实现办公自动化归档。

第9章开发“认证系统”模块。实现用户注册、登录、JWT令牌管理及权限控制。

第10章开发“服务支持”模块。集成OpenCV算法，开放API接口，实现基于API Key的调用频率限制，模拟商业化API服务的构建。

第11章开发“首页”模块。完成数据聚合与展示，引入服务端缓存优化性能，并集成大模型API实现智能客服助手。

第3部分为部署篇，包括第12章。将第2部分开发的企业门户网站进行部署。

第12章项目部署。阐述云服务器选型与初始化、Windows Server环境配置、Nginx反向代理搭建、域名解析与绑定，以及HTTPS SSL证书配置，最终将Web应用部署并上线。

本书特色

(1) 核心框架现代化。采用FastAPI替代传统同步框架，利用异步编程、依赖注入及Pydantic类型系统，显著提升Web并发处理能力与代码健壮性。

(2) 前端技术迭代。升级至Bootstrap 5，移除jQuery依赖，结合Jinja2模板引擎构建更轻量化的响应式用户界面。

(3) AI与自动化集成。新增后台任务与OpenPyXL实现办公自动化，并集成OpenCV与大语言模型，拓展二维码图像解析与智能客服等人工智能应用场景。

配套资源

为便于教与学，本书配有微课视频、源代码、教学课件、教学大纲、教案、教学进度表、案例素材、习题题库。

(1) 获取微课视频方式：先刮开并用手机版微信App扫描本书封底的文泉云盘防盗码，授权后再扫描书中相应的视频二维码，观看教学视频。

(2) 获取源代码方式：先刮开并用手机版微信App扫描本书封底的文泉云盘防盗码，授权后再扫描下方二维码，即可获取。

课程介绍

源代码和案例素材

全书网址

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读者对象

本书主要面向广大从事Web开发、数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

在编写本书的过程中，作者参考了诸多相关资料，在此对相关资料的作者表示衷心的感谢。限于作者水平和时间仓促，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

作者

2026年6月