本书包括：预备知识、关于多元均值与线性模型的推断、协方差结构分析、分类和分组方法四部分。 简明目录： 第一部分 预备知识/1.多元分析概述/2.矩阵代数与随机向量/3.样本几何与随机抽样/4.多元正态分布//第二部分 关于多元均值与线性模型的推断/5.关于均值向量的推断/6.多个多元均值向量的比较/7.多元线性回归模型//第三部分 协方差结构分析/8.主成分/9.因子分析与对协方差矩阵结构的推断/10.典型相关分析//第四部分 分类和分组方法/11.判别与分类/12.聚类、距离方法与多维标度变换//参考文献//附录 [美] Richard A.Johnson Dean W.Wichem 著 陆璇 赵衡秀 叶俊 等译

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅对所研究的专业领域要有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对实际领域中的研究者和高等院校的研究生来说，要学习掌握多元统计分析的各种模型和方法，手头有一本好的、有长久价值的参考书是非常必要的。这样一本书应该满足以下条件：首先，它应该是“浅入深出”的，也就是说，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益。其次，它应该是既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，而且在一定程度上了解“为什么”这样做。最后，它应该是内涵丰富、全面的，不仅要基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法，而且还要对现代统计学的最新思想和进展有所介绍、交代。 我们认为R.A.约翰逊(R.A.Johnson)和D.W.威切恩(D.W.Wichern)合著的《实用多元统计分析》(第四版)(Applied Multivariate Statistical Analysis,4th Ed)就是这样一本有长久价值的多元统计分析参考书。单从它已出到第四版就可以看出其经久不衰的价值。清华大学出版社决定将这本经典著作翻译成中文出版是很有眼光的，我们也很高兴有机会亲自参加翻译工作。本书的内容十分丰富，涵盖多元统计分析的各种有广泛应用的、经典和现代的模型和方法，分为四大部分： 第一部分：预备知识(1～4章)，其中包括多元分析概述，矩阵代数与随机向量，样本几何与随机抽样，多元正态分布； 第二...