





定价:25元
印次:1-3
ISBN:9787302131540
出版日期:2006.07.01
印刷日期:2007.04.10
图书责编:杨帆
图书分类:教材
数据仓库与数据挖掘都是从数据资源提取信息和知识进行辅助决策。由于数据资源丰富,数据仓库与数据挖掘辅助决策效果十分显著。 本书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用,数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与Web挖掘,以及数据仓库与数据挖掘的发展。 本书对数据仓库的系统介绍,在于突出决策支持的本质。对数据挖掘的各类方法均介绍了它们的理论基础和实现方法,并通过例子进行了说明。 本书的特点是从数据仓库和数据挖掘的兴起与演变来说明它们的本质,通过实例来解释它们的原理,这样便于读者学习和掌握,适于本科生和研究生使用。
出 版 说 明 20世纪三四十年代,一直摸索着前进的计算技术与刚走向成熟的电子技术结缘。这一结合,不仅孕育了新一代计算工具——电子计算机,还产生了当时谁也没有料到的巨大效应: 电子计算机——这种当初为计算而开发出来的工具,很快就超出计算的范畴,成为“信息处理机”的代名词;人类开始能够高效率地开发并利用信息;信息对人类社会的作用得以有效地发挥,并逐步超过材料和能源,成为人类社会的重要支柱;信息产业急剧增长,信息经济高度发展,社会生产力达到了新的高度;人们的信息化意识不断加强,人类在信息资源方面更加激烈地竞争,社会发展走上信息化轨道。 文化是时代的精髓,是特定的人群在一定的历史时期、一定的地域范围对其生产和生活模式、思维和行为方式的觉悟和理性化,它伴随着人类创造和使用工具能力的提高而不断发展。文者,经天纬地也;化者,变化、改变、造化、习俗、风气也。也可以说,文化作为社会的人们在生产和生活中思维和行为方式的理性化,是文治和教化的结果。因此,文化具有区域性、群体性和时代性。在信息时代的帷幕刚刚拉开、新时代的气息开始弥漫社会各个角落的20世纪70年代,先觉们就已开始创办以加速信息化的进程为宗旨、以培养信息资源开发人才为目标的信息管理与信息系统专业。 从与信息有关的学科纵向来看,信息管理与信息系统专业处于信息学、信息技术、信息管理、信息经济、信息社会学这个层次结构的中间,它下以信息学和信息技术为基础,上与信息经济和信息社会学相联系。从其涉及的学科横向来看,它处在管理学、信息科学与技术和有关专业领域的交叉点上。它对技术有极高的要求,又要求对组织有深刻的理解,对行为有合理...
1.1数据仓库的兴起1
1.1.1从数据库到数据仓库1
1.1.2从OLTP到OLAP3
1.1.3数据字典与元数据4
1.1.4数据仓库的定义与特点6
1.2数据挖掘的兴起7
1.2.1从机器学习到数据挖掘7
1.2.2数据挖掘的含义8
1.2.3数据挖掘与OLAP的比较8
1.2.4数据挖掘与统计学9
1.3数据仓库和数据挖掘的结合11
1.3.1数据仓库和数据挖掘的区别与联系11
1.3.2基于数据仓库的决策支持系统13
1.3.3数据仓库与商业智能14
习题16
第2章数据仓库原理17
2.1数据仓库结构体系17
2.1.1数据仓库结构17
2.1.2数据集市及其结构18
2.1.3数据仓库系统结构21
2.1.4数据仓库的运行结构22
2.2数据仓库的数据模型23
2.2.1星型模型24
2.2.2雪花模型25
2.2.3星网模型25
2.2.4第三范式26
2.3数据抽取、转换和装载27
2.3.1数据抽取27
2.3.2数据转换28
2.3.3数据装载30
2.3.4ETL工具31
2.4元数据32
2.4.1元数据的重要性32
2.4.2关于数据源的元数据33
2.4.3关于数据模型的元数据33
2.4.4关于数据仓库映射的元数据35
2.4.5关于数据仓库使用的元数据36
习题36
第3章联机分析处理38
3.1OLAP概念38
3.1.1OLAP的定义38
3.1.2OLAP准则39
3.1.3OLAP的基本概念42
3.2OLAP... 查看详情