《数字图像处理基础及应用》将现代图像处理理论与应用紧密结合，在阐述理论的基础上，大量使用习题、软件仿真等工具 来介绍图像处理的基本方法。全书共分8章，主要内容包括数字图像基础、图像增强、图像分割、图像 复原、形态学图像处理、图像融合等。 全书具有较强的实用性和先进性，内容选材新颖，并配有大量的MATLAB仿真案例。《数字图像处理基础及应用》可以作为 高等院校信息技术等相关专业的核心课程教材或教学参考书籍，也可以作为数字图像处理技术人员的参 考资料和培训教材。

数字图像处理最早出现于20世纪20年代，当时人们采用数字压缩技术通过海底电缆从英国伦敦传输第一幅数字照片到美国纽约。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。第三代计算机问世后，数字图像处理技术因应用于医学领域而大放异彩。目前，数字图像处理已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学等领域中学习和研究的对象。数字图像处理课程作为信息技术学科专业课程，学时较少，但知识衔接性强、新概念多，所以，如何在较短的时间内让学生比较系统地掌握数字图像处理的实践能力，是摆在我们面前的一个难题。《数字图像处理基础及应用》的编写是在充分吸收众多专家研究成果的基础上，讲清基本理论、基本知识，结合编程语言，验证相应算法和理论，培养学生图像处理的基本技能，进而指导其设计图像处理的软件或硬件系统。《数字图像处理基础及应用》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业本科高年级学生的专业选修课教材及研究生相关应用课程的教材和参考用书，也可为从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员提供参考。 《数字图像处理基础及应用》共分为8章。第1章主要介绍了图像处理、图像分析、计算机视觉的界定，各种成像方式的原理及其主要应用领域；第2章介绍了数字图像处理的一些基本概念；第3章介绍了空间域图像增强的基本方法；第4章分析了频率域图像增强的基本方法；第5章介绍了图像分割的原理、方法及其主要应用领域；第6章介绍了图像复原的基本方法；第7章介绍了形态学图像处理的基本理论与基本方法；第8章介绍了图像融合的基本方法。

前 言 数字图像处理最早出现于20世纪20年代，当时人们采用数字压缩技术通过海底电缆从英国伦敦传输第一幅数字照片到美国纽约。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。第三代计算机问世后，数字图像处理技术因应用于医学领域而大放异彩。目前，数字图像处理已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学等领域中学习和研究的对象。 数字图像处理课程作为信息技术学科专业课程，学时较少，但知识衔接性强、新概念多，所以，如何在较短的时间内让学生比较系统地掌握数字图像处理的实践能力，是摆在我们面前的一个难题。《数字图像处理基础及应用》的编写是在充分吸收众多专家研究成果的基础上，讲清基本理论、基本知识，结合编程语言，验证相应算法和理论，培养学生图像处理的基本技能，进而指导其设计图像处理的软件或硬件系统。 《数字图像处理基础及应用》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业本科高年级学生的专业选修课教材及研究生相关应用课程的教材和参考用书，也可为从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员提供参考。 《数字图像处理基础及应用》共分为8章。第1章主要介绍了图像处理、图像分析、计算机视觉的界定，各种成像方式的原理及其主要应用领域；第2章介绍了数字图像处理的一些基本概念；第3章介绍了空间域图像增强的基本方法；第4章分析了频率域图像增强的基本方法；第5章介绍了图像分割的原理、方法及...