本书涵盖人工智能学科的大多数领域，共分为十一章。第一章绪论，介绍人工智能的历史、**发展状态及所包含的领域。剩余十章分别介绍各领域的基本原理与技术，包括知识表示与逻辑系统、搜索与自动规划、不确定性推理、机器学习，以及近年快速发展的人工神经网络（深度学习）、强化学习、分布式人工智能与多智能体系统、平行智能、知识自动化、智能控制等。

叶佩军，男，2013年于中国科学院大学获工学博士学位，专业控制理论与控制工程，现任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室助理研究员，西安交通大学软件学院《人工智能原理与技术》研究生课程兼职授课教师，青岛智能产业技术研究院平行数据创新中心主任，从事多智能体系统，人工智能，社会计算，智能交通等领域的基础及应用研究，主持国家自然科学基金1项，参与国家“973”、“863”、国家自然基金、中科院院地合作等项目多项，获得国家留学基金资助赴美国加州大学圣地亚哥分校访问，发表论文超过20篇（其中一作SCI/SSCI检索7篇，EI检索8篇），参与申请4项发明专利，4项软件著作权，参与出版译著1部，IEEE、ACM会员，担任ACM社会和经济计算委员会学术秘书，国际学术期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Computational Social Systems》副主编、《Journal of Artificial Societies and Social Simulation》

前言 200多年前，从蒸汽机到电动机，我们有了“老IT”工业技术（Industrial Technology）。工业革命开始后，人类迈入从农业社会到工业社会的伟大转折。100多年前，从无线电到电话线，我们有了“旧IT”信息技术（Information Technology）。信息革命开启后，社会进入现代化信息世界。今天，从深度学习到AlphaGo，我们又有了“新IT”智能技术（Intelligent Technology），人类正面临一场化“老、旧、新”三个IT技术为一体的智业新革命，人工智能及其知识自动化已经成为从工业社会向智业社会迈进的关键。 然而，目前社会对人工智能的期望与人工智能技术的实际能力之间存在着巨大的差距。特别是近年来人工智能概念本身的急剧泛化，导致其理论和方法都发生了重大变化。与此相伴的是人工智能人才严重短缺，而传统的人工智能教材又难以适应与满足新形势下的需求。因此，编写与时俱进、内容反映当前研发与应用现状的人工智能教材成为一项迫切的任务。 本书的创作计划始于2005年，目标是为当时雨后春笋般的软件学院探索一条走向“知件”（Knoware）学院的途径。2006年，我兼任西安交通大学软件学院院长，提出建设新的硬件、新的软件和更新的知件基础课程。新硬件以实时嵌入式系统为主，新软件基础以“计算思维”为主，新知件基础自然是以人工智能为主，但扩展为“智能科学与工程”。硬软新课程的起步相对成功，特别是计算思维后来成为全国性计算机的基础课程成分，但知件的计划迟迟没有实施。 2013年，我应旅美的周孟初教授之邀，参加澳门科技大学系统工程研究所的...