本书在介绍压缩感知基本理论的基础上，着重介绍该理论在信号采样领域的物理实现技术——模拟信息转换技术。 本书是课题组近十年来研究成果的梳理和精炼，包含完整的理论推导、大量的仿真实验、系统的硬件实现及实验分析，可作为通信工程、信号处理及相关领域的研究人员和学生的参考书。

付宁：博士，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院副教授、博士生导师。主要研究方向为信号采样理论。主持国家自然基金等项目20余项。发表SCI论文近20篇，获发明专利30余项，出版教材2部，获省级科技奖1项。

前言 随着现代通信、雷达等领域信号带宽越来越大，利用传统的奈奎斯特采样定理进行采样会产生巨量的数据，对硬件的采样速度以及存储要求提出了巨大的挑战。压缩感知理论指出，在信号满足稀疏性的条件下，能以远低于奈奎斯特频率的采样速率进行全局观测，将压缩和采样合并进行，然后通过适当的重构算法恢复出原信号。压缩感知理论被提出后，迅速成为信号处理领域的一个研究热点。 然而经典的压缩感知理论针对的是离散信号模型，一般不关注模拟信号的采样方案，仅作为采样之后的信号处理方法使用。将压缩感知理论直接应用到信号采样过程中对于信号处理领域是一个革命性的创新，将从根本上突破奈奎斯特采样定理，这部分研究称为“模拟信息转换”。由于该研究直接面向模拟信号，且涉及数学模型到前端采样通道物理器件的对应与实现以及物理器件的建模与校准，因此研究难度较大。 本书在介绍压缩感知基本理论的基础上，首先系统介绍了该理论在信号采样领域的物理实现技术——模拟信息转换技术，针对其中两种典型物理实现系统——随机解调系统和调制宽带转换系统的原理进行了详细的阐述，介绍了硬件实验平台的设计和搭建，并针对硬件实现时物理器件的非线性问题，给出了详细的系统校准方法和硬件实验结果分析。接着从量化角度降低采样数据量，具体介绍了1比特压缩感知理论及1比特量化模拟信息转换系统。最后将模拟信息转换的一维信号采样扩展到空域，详细阐述了基于阵列式调制宽带转换系统的信号空频域参数联合估计方法。 本书是作者课题组近十年来研究成果的梳理和精炼，包含相关的理论推导、大量的仿真实验、系统的硬件实现及实验分析，达到国内先进水平，具有重要的理论价值及实际意义。...