《FPGA数字图像采集与处理》从图像采集（包括灰度图像和彩色图像）、图像前处理（包括色彩矩阵滤波、伽马校正、白平衡、色彩空间转换、坏点校正和直方图统计）、UVC图像传输和图像后处理（包括图像平滑、锐化、边缘提取、直方图均衡、FFT滤波和FIR滤波）等方面深入浅出地介绍数字图像相关的理论知识以及FPGA的设计实现、仿真验证和板级调试。 《FPGA数字图像采集与处理》提供的20个工程实例，基于Xilinx公司的Artix-7 FPGA器件。读者按照本书第2章搭建的开发环境，可实现这些工程实例的仿真验证或板级调试。 《FPGA数字图像采集与处理》适合作为从事FPGA开发的工程师或研究人员进行图像处理相关项目开发的参考书，也可作为高等院校相关专业FPGA课程的教材。

十余年的FPGA工程实践经历，擅长记录、分析并总结各种FPGA开发经验与技巧，也非常乐于分享。活跃于各大电子技术网站的FPGA社区或板块，多年来笔耕不辍、风雨无阻，不断发表FPGA相关文章，总点击量超过300万。著有多本FPGA技术相关图书，其诙谐的文字、贴近读者实际需求的知识点与经验技巧分享，赢得了广大读者的一致认可。

前言 作为近年来炒得火热的人工智能的一个重要分支——机器视觉，其实在更早一些时候就已为人们所熟知，并在各个应用领域崭露头角。机器视觉简单的定义就是，用机器设备代替人眼实现图像的捕获、识别和信息筛选，以做出正确的测量或判断。在一些高危险性的工业现场，常用机器视觉设备替代人工； 此外，一些大批量重复性的检测生产中，也常使用机器视觉设备替代人工，以提高生产效率和自动化程度。 作为机器视觉最基本的“原材料”——图像，无疑是整个机器视觉处理的核心。而随着图像的分辨率、帧率甚至处理算法的复杂性的不断提升，天生具备并行性、可编程性和高度集成性的FPGA器件，从图像的采集、传输到处理，都越来越多地扮演着重要的角色。 基于FPGA的图像处理应用，虽然已经在绝大多数的高分辨率、高帧率的机器视觉产品中普及，但仍然鲜有这方面的图书可供学习参考。而在图像处理领域，其实也已经有非常成熟的理论和应用，市面上的图书也比比皆是，但我们依然很难找到能和FPGA碰撞出“火花”的好作品。 基于此，作者结合多年在FPGA和板级电路设计方面的积累，搭建出了一个可以实现图像采集、前处理、传输和后处理的FPGA平台（开发板购买链接见配套资料），并且量身定制了一系列的基础工程实例，意在帮助这个领域的一些入门者。书中每个工程实例都是满满的“干货”，从基础的理论知识点，再到设计的架构、具体实现、要点说明、仿真验证（结合MATLAB和FPGA）和板级调试。相信利用本书，加上我们提供的工程源码和硬件，新手的你也可以很快构建出自己的图像开发平台，服务于项目和产品。 为了便于读者学习，本书...