大数据分析导论实验指导与习题集
提供代码、案例素材、习题答案,咨询QQ:2301891038(仅限教师)。大数据+Python+Windows 10+MS Office2016,配套实验与习题具有较高的可读性、可操作性和实用性

作者:金大卫 主编 陈旭 黄任众 副主编 吴良霞 鲁敏 刘琪 范爱萍 周巍 沈计 编著

丛书名:计算机技术入门丛书

定价:49.9元

印次:1-4

ISBN:9787302566090

出版日期:2021.01.01

印刷日期:2023.07.13

图书责编:陈景辉

图书分类:教材

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本书以信息技术工具与大数据分析为核心,通过详实的案例组织,涵盖了计算机硬件信息查看、Windows 10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office 2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富,实例众多,针对性强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。特别是针对全国计算机等级考试二级MS Office的考核内容,以及时下流行的Python网络爬虫与数据分析操作,提供了专门的实验及习题。

金大卫,中南财经政法大学信息与安全工程学院,大数据研究院博士生导师、教授、副院长,人工智能与法商研究所所长,中国光谷信息与网络空间安全产业技术联盟副理事长,长期从事信息技术与大数据学科教学和相关研究工作。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目、国家博士后基金项目、湖北省教育厅基金项目,中央高校基本科研基金项目多项。发表SCI、SSCI、CSCD、CSSCI等权威期刊发表论文20余篇。

前言 随着互联网的日益普及、网络技术和人类生活交汇融合,全球数据呈爆发式增长,人们已经进入了大数据时代。大数据是指海量数据随时间流逝而不断产生,且很难用传统计算机工具进行捕捉、处理与管理的数据集合,它对我们的影响不仅停留在商业领域、产业格局上,甚至上升到国家未来发展层面。另外,为主动应对新一轮科技革命与产业变革,支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略,2019年5月,教育部等12部委启动“六卓越一拔尖”计划2.0工程,开始全面推进“新工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设,先后形成了“复旦共识”“天大行动”和“北京指南”,并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》《关于推进新工科研究与实践项目的通知》。在大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下,对数据的处理、分析及运用其背后的信息指导决策、提高竞争力需求迫切,对广大大专院校知识授予和人才培养也提出了新的要求。大数据时代需要能熟练掌握大数据技术、有效挖掘数据价值的人才。大数据技术已经成为各行各业都需要的技术,并非只有计算机专业从业者才需要,且在大数据的处理和分析中,跨学科、跨领域的应用和创新非常普遍。大数据基础素养的培养不应该仅作为专业教育目标,而应该尽早渗透至各专业、各领域的知识学习和运用中。新时代人才应具备将自身专业学科知识体系与信息科学新技术、新方法相融合的能力,从而借助信息技术开阔专业视野、优化思维体系。鉴于此,在高校人才培养中加强信息化技术、融合大数据意识和技术显得尤为重要,已迅速在我国教育界达成广泛共识。 为满足大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高校人才培养中对信息技术基础知识...

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第一部分实验部分

第1章计算机基础知识

实验1.1查看计算机配置信息

实验1.2安装与卸载软件

实验1.3文件与文件夹的基本操作

第2章大数据分析基础

实验2.1使用AI Studio课程实验项目

实验2.2使用AI Studio新建项目

第3章计算机网络基础及数据获取

实验3.1IP地址设置

实验3.2注册免费邮箱

实验3.3使用Windows 10的“邮件”功能收发电子邮件

实验3.4基于正则表达式获取中南财经政法大学教务部通知公告

第4章信息处理与发布

实验4.1工作报告的排版

实验4.2设计宣传海报

实验4.3政策文件的排版

实验4.4邮件合并操作——家长会通知

第5章数据存储与预处理

实验5.1班级考试成绩统计

实验5.2员工工资统计

实验5.3员工个税情况统计

实验5.4产品销售信息统计

第6章数据分析

实验6.1班级考试成绩分析

实验6.2购房贷款方案分析

实验6.3企业项目投资决策分析

实验6.4黄金价格预测分析

实验6.5居民工资与存款分析

实验6.6全国消费者物价指数分析

第二部分习题部分

习题1计算机基础知识习题

习题2大数据分析基础习题

习题3计算机网络基础及数据获取习题

习题4信息处理与发布习题

习题5数据存储与预处理习题

习题6数据分析习题

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本书图文并茂,结构合理,计算机基础知识点与前沿技术相结合,是《大数据分析导论》(第1版)(金大卫,清华大学出版社)配套的实验指导书,实验指导书中包括根据本教材知识点给出的习题和操作题及答案。通过本书的学习,使学生熟练掌握Windows 10操作系统的使用,学习Internet基本应用,能熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作,并能基于AI studio平台,熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术应用方法,为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识和工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。

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