





定价:79元
印次:1-1
ISBN:9787302594130
出版日期:2022.07.01
印刷日期:2022.06.07
图书责编:刘洋
图书分类:零售
本书涵盖人工智能商业实施流程的各个方面,意在为读者提供通俗易懂的路线图,指导读者对人工智能技术的应用进行整体规划,实现组织管理。本书共分为8章,按照流程的先后顺序编排,每一章都详细介绍了应用人工智能过程中的一个特定步骤,循序渐进地引导读者了解使用人工智能技术的全过程,从最初的构思、定义项目,到数据管护与治理、原型制作,再到最终的生产,直至迈入人工智能生命周期模式。各章节的内容联系紧密、清晰易读,并通过独具匠心的结构安排,帮助读者充分认识人工智能所具有的优势以及实施过程中需避开的陷阱,且贴心地附上了简明的行动清单。本书是有志于在商业世界中应用人工智能技术的管理者的必备指南。
杰弗里•L.康威德克是IBM公司的副总裁兼首席发明家。他拥有多样性的职位背景,包括创建技术先进的创新型全球人工智能解决方案和客户应用。杰森•L.安德森是数据咨询公司Comp Three的合伙人兼首席技术官。在该公司,他建立了一套新的人工智能业务。他曾是IBM公司认知架构师和首席发明家。在加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校(California Polytechnic State University,SLO)获得计算机科学学士和硕士学位。
前 言 人工智能(artificial intelligence,AI)已经全面深入我们的日常 生活,大多数人每天都不自觉地应用这一技术。无论是与苹果手机助手 Siri那样的人工“实体”互动,还是浏览网飞的节目推荐,我们正在越 来越多地应用机器学习的各种功能。然而,人工智能的间接应用更为广 泛,每一次我们在刷信用卡购物的时候,人工智能欺诈检测系统都会进 行审核,以更好地保护客户的财产。每一天,高级物流调度软件将上亿 的包裹运送到世界各地,几乎没有中断。据称仅电商巨头亚马逊一家, 在Prime的帮助下,其2017年运送的包裹数量高达50亿件(参见 businesswire.com/news/home/20180102005390/en/)。过去的 几十年间,我们亲眼见证了人工智能系统和机器学习技术的发展,没有它 们的进步,上述的各种商业活动也就无法达到如此宏大的规模。 历史上,这些人工智能系统一般是由雇主花大价钱聘请技术娴熟的程 序员夜以继日地开发出来,供公司内部所用。如今,情况已大不相同。诸 如IBM、谷歌、微软等公司现在提供“即付即用(pay-as-you-go)” 的人工智能服务,极大地降低了人工智能的使用门槛。例如,上述各家公 司均提供“语音转文字”和“文字转语音”的服务,每次使用时仅需支付 很低的费用,就能轻松建立起语音界面。这为小型公司提供了机遇,让它 们能够花费较少的资金引入人工智能方案,进而为其公司带来更丰硕的成 果。正如上文提到的,消费者每天都在与人工智能进行互动,因此当品牌 采用并引入更多的人工智能技术时,消费者...
第1章 引言 1
案例研究#1:发那科公司 2
案例研究#2:布洛克税务公司 4
案例研究#3:贝莱德公司 4
如何开始 5
前方之路 9
注释 10
第2章 构思 11
人工智能入门 11
成为注重创新的组织 20
想法库 22
绘制业务流程图 23
流程图、标准操作程序和你 24
信息流 25
提出想法 26
价值分析 27
整理和筛选 29
排序和分类 30
审核想法库 32
头脑风暴和偶然相遇33
人工智能的局限性35
隐患38
行动清单39
注释40
第3章定义项目41
项目计划的内容、原因和方式42
项目计划的组成部分43
分解项目的方法46
项目可衡量性54
平衡计分卡55
构建人工智能项目计划56
隐患58
行动清单60
第4章数据管护与治理61
数据收集63
利用现有系统的力量69
数据科学家的角色70
反馈环路71
数据可访问化72
数据治理73
你做好数据准备了吗?77
隐患78
行动清单81
注释81
目 录
IX
第5章 原型制作 83
是否有现成的解决方案? 83
雇佣人才还是签约人才 85
Scrum概述 87
用户故事的优先次序 89
开发反馈环路 90
设计原型 91
技术选择 92
云应用程序编程接口和微服务 95
内部应用程序编程接口 96
隐患 97
...
利用人工智能降低成本和获取市场份额;
定位训练人工智能模型所需要的数据,并对数据资产进行管理;
创建功能性人工智能原型,以降低风险并彰显人工智能价值主张;
充满信心地对生产中的人工智能解决方案进行部署和迭代;
利用模型库提高人工智能成熟度以获取利润,并不断改进。
本书为渴望在人工智能领域中获得成功的商业领袖们提供了一份完美的高级路线图。