主要内容 ● 将云端AI服务应用至现有平台 ● 设计和构建可扩展的数据管道 ● 调试和诊断AI服务 ● 快速掌握无服务器模板

彼得•埃尔格是fourTheorem(一家技术咨询公司、AWS合作伙伴)的联合创始人兼CEO。彼得在英国JET Joint Undertaking公司开始他的职业生涯，在那里他花了7年时间为核聚变研究创建采集、控制和数据分析系统。他在广泛的研究和商业软件领域中担任过技术领导职务，包括软件灾难恢复、电信和社交媒体。在创立fourTheorem之前，彼得是两家公司的联合创始人兼CTO：Stitcher Ads(一个社交广告平台)和NearForm(一家Node.js咨询公司)。彼得目前研究的重点是通过应用尖端的无服务器技术、云架构和机器学习为客户提供商业价值。他的经验涵盖了从构建大型分布式软件系统到领导实施这些系统的国际团队的各个方面。彼得拥有物理学和计算机科学双学位。伊恩•沙纳吉有幸从20世纪80年代中期开始在Sinclair ZX Spectrum上编程。这是第一件他不想拆卸的电子产品。如今，他试图将软件系统拆开。伊恩是fourTheorem的联合创始人兼CTO。他是架构师也是开发人员，在为初创公司和大型企业构建和扩展系统方面拥有丰富的经验。伊恩经历过许多不同的技术时代，从2000年的基于Java的分布式系统到近年来的全栈多语言容器和无服务器应用程序。伊恩拥有都柏林圣三一学院的计算机科学学士学位。

前 言 第四次工业革命即将来临！未来十年，基因编辑、量子计算，当然还有人工智能(AI)等领域可能会取得巨大进展。我们大多数人每天都在与人工智能技术互动。这不仅仅是指自动驾驶汽车或自动除草机。人工智能在我们的日常生活中无处不在。例如当你访问亚马逊网站时，网站即刻给出产品推荐；你与航空公司进行的航班改签的在线聊天对话，或者银行给你发送的简讯，警告你的账户可能存在欺诈交易。所有这些例子都是由人工智能和机器学习技术驱动的。 现实将越来越多地要求开发人员在他们所构建的产品和平台上添加人工智能功能及相关接口。当然，人工智能和机器学习的早期使用者已经在这样做了。然而，这需要大量的研发投入，通常需要一个数据科学家团队来训练、测试、部署和操作定制化的人工智能模型。借由强大的商品化力量，这种情况正在迅速改变。 在Nicholas Carr 2010年的畅销书The Big Switch中，他将云计算比作电力，并预测我们最终将把计算资源作为一种消费能源。虽然我们还没有真正达到这种程度，但可以预示，这种消费模式正在迅速成为现实。 你可以从云原生服务的范围和能力的爆炸性增长中看到这一点。云堆栈的商品化催生了无服务器计算范式。我们相信，无服务器计算将成为未来构建软件平台和产品的标准架构。 随着应用程序堆栈商业化的广泛应用，人工智能也正在迅速成为一种商品，例如主流云服务提供商在图像识别、自然语言处理和聊天机器人等领域提供的AI服务，这些AI服务的数量和能力正逐月迅猛增长。 我们工作的fourTheorem公司每天都在使用这些技术，通过应用人工智能服务来帮助客户扩展和改进他们现有的系统。...