本书以智能数据处理技术和应用为核心，全书共分为数据处理基础、数据分析技术与人工智能方法两个篇章，详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用，在“数据处理基础”一篇中，以“图书销售”为例，通过Access 2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术；并在“数据分析技术与人工智能方法”一篇中，进一步介绍了数据分析语言-Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、智能分析方法、智能计算思维及其应用。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者介绍了信息、数据、大数据、人工智能、区块链、数据存储概念及应用技术（Access 2016）、Python程序设计语言、数值数据和文本数据智能分析技术、智能分析方法、计算思维和智能计算思维。 本书结构风格独特、新颖，条理清楚，语言精练，图文并茂，理例结合，深入浅出，易读易懂，易教易学。本书适合于大学各专业作为“新文科”与“新工科”建设背景下大专院校学生的人工智能和数据处理通识课教材使用，亦可作为智能数据处理的普及读物供广大读者自学或参考。

杨璠，博士，副教授，现任中南财经政法大学计算机科学与技术系副主任。长期从事数据科学、网络空间安全技术领域的教学和科研研究。主持各级项目10项，经费达70余万元，在知名学术期刊上发表学术期刊10余篇，其中SCI收录7篇，EI收录7篇；出版25万字学术专著一本。曾获“湖北青年教学能手”称号；曾获湖北省第三届青年教师讲课竞赛三等奖 ；曾获中南财经政法大学青年教师讲课竞赛一等奖。

前言 本书充分考虑“新工科” “新文科”建设背景下高校人才培养中对信息技术基础知识及大数据基础素养能力的新需要，结合不同学生的学科和专业特点，根据《中国高等院校计算机基础教育课程体系2014》（清华大学出版社，2014）的要求，组织多年从事大学信息基础通识课程教学和科研工作的教师，结合信息科学、人工智能、数据处理最新的应用技术和研究成果，编写了此书。 本书在写作上所追求的目标和效果是将原理讲清楚，通过实践融会贯通。因此，本书在写法上坚持层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当的行文风格，并力求将复杂问题简单化，将晦涩理论通俗化，使得本书更加易读易懂、易教易学。在选材方面，以全面、基础、典型、新颖为原则，以基础的数据处理操作为根本，以数据库技术、人工智能的经典著作为依据，同时又兼顾该学科的当前热点，按通识课的性质和水准确定各章节的内容和深度。书中收编了数据处理的最新成果，但又不刻意赶时髦、追风头； 书中涉及人工智能的诸多课题，但对于较深入和较专门的内容则点到为止。 本书的内容以人工智能、数据处理技术及其应用为主线，分为 “数据处理基础”“数据分析技术与人工智能方法”两篇，共10章。第1~5章为本书第一篇“数据处理基础”内容。 其中，第1章概要性介绍了数据处理基础与人工智能等信息前沿技术，包括信息、数据、大数据与人工智能、数据分析、数据存储技术、智能数据分析、智能科学前沿等，读者通过本章内容的学习将了解和掌握信息科学与智能数据处理技术的基础概念； 第2~5章以“图书销售”为例，通过Access 2016系统地介绍了数据存储的概念和数据存...