本书在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上，对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章，内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网络安全协议、大数据平台Hadoop的安全机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术，并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的安全框架与防护技术进行了详细介绍，最后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、国内外大数据安全与隐私保护相关法律法规等内容。 本书内容丰富、涵盖面广、系统性强，可作为信息安全、数据科学与大数据技术、网络安全与执法、数据警务技术等相关专业本科生、研究生学习大数据安全与隐私保护的教材及参考书，也可作为网络安全、大数据等领域教师和工程技术人员的参考书。

芦天亮(1985-)，男，博士，中国人民公安大学信息网络安全学院副教授、博士生导师，网络空间安全与法治协同创新中心研究员，中国指挥与控制学会安全应急共享知识专业委员会委员，广东省公安厅新型犯罪研究咨询专家委员会委员。长期从事网络攻击与防御技术、网络安全执法等研究工作。承担了包括国家自然科学基金、“十三五”国家密码发展基金密码理论研究重点课题、教育部产学合作协同育人等多项科研项目。

前言 大数据因其巨大价值和集中化的存储管理模式，成为网络攻击的重点目标。近年来，全球大数据安全事件呈频发态势，数据被窃取、泄露、滥用和损毁的问题日趋严重。2017年，习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略第二次集体学习时强调，要切实保障国家数据安全，要强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。2021年两会上，政务大数据安全也成为了重要的议题。 目前，全面系统介绍大数据安全技术的书籍市面上较少，本书结合作者在网络空间安全与大数据技术相关领域的教学和科研实践，在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上，重点对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论及相关法律政策等进行了全面介绍。本书提供一定量的实验案例，搭配详细操作流程，注重实践操作能力的培养。使用本书，可以提高读者对大数据安全的理解与应用，增强理论与实践、技术与管理相结合的能力，全面掌握大数据安全核心技术和最新进展，也为大数据和网络安全从业者提供数据安全保护技术参考和管理政策指导，为我国大数据产业的健康发展提供有效支撑。 本书共12章，内容讲解逻辑清晰，前后关联，通俗易懂。第1章统领全书，对大数据安全相关技术做概述性描述；第2章介绍密码学的基本概念、分组密码、序列密码、公钥密码、Hash函数、数字签名和密钥管理等内容，以及IPSec、SSL/TLS等网络安全协议；第3章对大数据处理平台Hadoop进行介绍，包括其安全机制、技术架构等内容；第4章对常见的几类身份认证技术进行介绍，并重点对Kerberos认证体系进行详细说明；第5章介绍各类访问控制技术及...