人工智能是研究利用计算机系统实现人类智能的理论、方法和技术的学科。本书较系统地介绍了人工智能的基本内容，主要包括人工智能发展的三次热潮、知识与知识表示、推理方式、搜索策略、专家系统、机器学习、神经网络模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能体、群智能算法、生物特征识别和智能机器人等。 本书注重基本概念、基本方法和应用实例的介绍，语言精炼、逻辑层次清晰，适合作为高等学校“人工智能”课程的教材，也可以用作科技人员的参考书。

陈明，教授，博士生导师 。研究领域为分布计算、计算智能、大数据技术等。中国石油大学（北京）计算机科学与技术系创始系主任。获北京市教学名师奖。中国工程教育认证专家。

前言 人工智能(artificial intelligence，AI)又称机器智能，是指由人制造出的机器所表现的智能，是通过普通计算机程序呈现人类智能的技术。基于人工智能构建的知识系统具有学习能力，能够灵活地适应环境，实现特定目标和任务。人工智能是一个开放性研究领域，其可以被应用于诸多领域，涉及范围极广。 人工智能的核心问题是建构与人类似，甚至超越人类的推理、求知、规划、学习、交流、感知、使用工具和操控机械的能力等。 深度学习的出现推动了人工智能发展的第三次热潮，唤起了人们学习、研究人工智能的热情。 人工智能是计算机科学的研究前沿领域，因此，学习人工智能需要有坚实的计算机科学基础。人工智能算法可以解决学习、感知、语言理解或逻辑推理等任务。 经过几十年的发展，人工智能学科中形成了三个主要的学派，符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 符号主义学派又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。符号主义认为人工智能源于数理逻辑。符号主义曾经长期一枝独秀，为人工智能的发展做出了重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际迈出了特别重要的一步。 连接主义又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型、多层网络中的反向传播算法的提出，以及基于连接主义的深度学习成功应用，奠定了连接主义学派在人工智能中的重要位置。 行为主义认为人工智能源于控制论，推崇控制、自适应与进化计算。行为主义其实与智能机器人的关系非常密切，现在被人们寄予极大的期望。 深度学习...