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Python程序设计语言

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作者:王超、刘越、李美珊、韦韫韬、李春洁、邰学礼
丛书名:高等院校计算机应用系列教材
定价:69
印次:1-3
ISBN:9787302596820
出版日期:2022.01.01
印刷日期:2024.01.09

《Python程序设计语言》注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力。全书基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了全面而系统的介绍,此外还精心提供了大量有趣的程序实例,非常适合新手入门。 全书共12章,内容主要包括计算机基础及Python概述,基本数据类型、运算符与表达式,程序控制结构,组合数据类型,字符串操作,函数,文件和文件夹操作,Python异常处理,中文文本分析,科学计算与数据分析,网络爬虫技术,Python计算生态等。 《Python程序设计语言》既适合作为高等院校Python程序设计语言课程的教材,也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。 《Python程序设计语言》的电子课件、知识导图、教学大纲、习题答案、实例源文件和答案解析可以到http://www.tupwk.com.cn/ downpage网站下载,也可以扫描前言中的二维码下载。

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前 言 追溯Python语言的发展历程,自1989年开始研制到1991年第一个版本诞生,Python就已经具备类、函数、异常处理、包含列表和词典在内的核心数据类型以及以模块为基础的拓展生态库等语言特性。Python 一经推出就获得专业人士的喜爱,经过 30 多年的发展,Python 已被广泛应用到系统编程、网络爬虫、人工智能、科学计算、大数据、数据分析、云计算、图像开发、深度学习、Web开发、系统运维等众多领域。 近几年,Python在TIOBE语言排行榜上的位次不断上升,2021年6月Python 位列第二,与目前位居榜首的C语言差距仅0.7%,这主要得益于Python语言具有如下优点:1) 语法简洁清晰、优雅,是一门简单易学的编程语言,对于初学者而言,不但入门容易,而且将来深入学习下去,就可以编写一些非常复杂的程序;2) 开发效率非常高,拥有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现的任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,便可在基础库的基础上进行开发,从而极大缩短了开发周期,避免了重复造轮子。 Python语言简单易学,在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果,但随着跨学科建设不断深入,各学科不断融合,各专业与计算机学科的联系更加紧密,适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。《Python程序设计语言》是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材,旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点,并能付诸实践为所学专业服务,从而推进“计算思维”“逻辑思维”教学。 《Python程序设计语言》基于Python 3.8编写而成,所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例,由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述,基本数据类型、运算符与表达式,程序控制结构,组合数据类型,字符串操作,函数,文件和文件夹操作,Python异常处理,中文文本分析,科学计算与数据分析,网络爬虫技术,Python计算生态等内容。 《Python程序设计语言》共12章,第1和12章由王超老师编写,第2章由孙志勇老师编写,第3章由韦韫韬老师编写,第4和10章由刘越老师编写,第5章由陈育德老师编写,第6和9章由李美珊老师编写,第7和8章由李春洁老师编写,第11章由邰学礼老师编写,最后由王超老师统稿、薛佳楣教授主审。 《Python程序设计语言》在编写过程中参考了很多文献和网络素材,在此向相关作者表示衷心的感谢。 由于编者水平有限,书中难免有疏漏之处,敬请读者批评指正。我们的电话是010-62796045,邮箱是992116@qq.com。《Python程序设计语言》配套的电子课件、知识导图、教学大纲、习题答案、实例源文件和答案解析可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描下方的二维码下载。 编者 2021年8月

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  • Python语言简单易学,在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果,但随着跨学科建设不断深入,各学科不断融合,各专业与计算机学科的联系更加紧密,适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材,旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点,并能付诸实践为所学专业服务,从而推进“计算思维”“ 逻辑思维”教学。
    本书基于Python 3.8编写而成,所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例,由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述,基本数据类型、运算符与表达式,程.序控制结构,组合数据类型,字符串操作,函数,文件和文件夹操作,Python 异常处理,中文文本分析,科学计算与数据分析,网络爬虫技术,Python 计算生态等内容。

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  • 目    录 

     

    第1章  计算机基础及Python概述   1

    1.1  计算机基础概述   2

    1.1.1  冯 ? 诺依曼结构   2

    1.1.2  计算机硬件系统   2

    1.1.3  计算机软件系统   3

    1.2  程序设计语言   3

    1.2.1  程序设计语言概述   3

    1.2.2  编译和解释   4

    1.2.3  计算机编程方法   5

    1.3  Python语言简介   6

    1.3.1  Python语言的发展及现状   6

    1.3.2  Python语言的特点与应用领域   7

    1.4  Python开发环境的安装与配置   9

    1.4.1  开发环境的安装   9

    1.4.2  Python代码的运行方式   10

    1.5  Python语言的编码规范   13

    1.6  第三方库的安装   14

    1.7  扩展库的导入与使用   16

    1.8  习题   17

    第2章  基本数据类型、运算符与表达式   19

    2.1  引例   20

    2.2  基本数据类型   21

    2.2.1  数值类型   21

    2.2.2  字符串类型   23

    2.2.3  逻辑类型   25

    2.2.4  其他常用数据类型   25

    2.3  标识符和保留字   27

    2.3.1  标识符   27

    2.3.2  保留字   27

    2.4  变量和赋值语句   28

    2.4.1  变量   28

    2.4.2  简单赋值   28

    2.4.3  链式赋值   28

    2.4.4  复合赋值   ...

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