本书是在第1版的基础上修订而成的,系统介绍了数字图像处理的基础理论和技术,在经典算法基础上, 总结当前的**技术发展,内容全面,重视实践,便于学习。 全书分为12章,每章阐述数字图像处理技术中的一个知识点,内容包括数字图像处理基础、图像基础性 运算、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化与边缘检测、图像复原、图像的数学形态学处理、图像分 割、图像描述与分析、图像编码等。本书除讲解理论外,还配有教学课件、微课视频、思维导图及 MATLAB演 示程序,便于读者学习和掌握数字图像处理技术,并更好地应用到实践中。 本书可以作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、电子、计算机、遥感等专业本科生或研究生的 教材或参考书,也可以作为工程技术人员和从事相关研究与应用的人员的参考用书。

蔡利梅 中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。先后开设“图像处理”“模式识别”“计算机图形学”“数字视频技术”“图像分析及识别”等多门本科生及研究生课程。获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科学技术进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项，并获得其他科技奖励6项；获授权国家发明专利2项；出版教材3部\科技图书1部；获校级教学成果奖特等奖1项，一等奖1项，全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项，并多次获校级“教书育人先进个人”“百佳教师”等荣誉。

第2版前言 数字图像处理是利用计算机对图像进行变换、增强、复原、分割、压缩、分析、理解的理论、方法和技术。数字图像处理技术发展迅速，应用领域广泛，对国民经济、社会生活和科学技术等方面产生巨大的影响，已经成为高等院校计算机、电子、信息、通信、自动化、遥感、控制等多个学科领域的一门重要专业课程。 作者结合多年从事数字图像处理的教学及研究经验，基于大学本科教育的教学特点和目的，编写本书。全书共分为12章，每章阐述数字图像处理技术中的一个知识点，内容包括数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像平滑、图像锐化与边缘检测、图像复原、图像的数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析以及图像编码等。本书还配有教学课件、MATLAB程序代码、微课视频及实验指导等数字资源，便于读者学习和掌握数字图像处理的算法理论、程序实现。 本书是在第1版的基础上修订而成的。根据技术发展，各个知识模块增加了新的处理算法，合并或删减了函数介绍及应用相对较少的算法，调整了内容结构，更新了综合实例，修订了课后习题，扩展了数字资源，修正了个别语句表达。与第1版相比，内容安排更加合理，便于学习； 大量的示例、实例、实践，以及丰富的数字资源，便于多种教学模式的开展。 本书由蔡利梅编著，王利娟参与了5、6、9章的修订。本书的修订受到中国矿业大学“十四五”规划教材项目的资助，中国矿业大学程德强老师、李世银老师、王艳芳老师以及中国矿业大学信息与控制工程学院都给予了无私的帮助和支持。在本书的修订过程中参考了大量的图像处理文献，在此表示真诚的感谢。 由于编者...