本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、HTTP 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送HTTP 请求、处理超时、设置HTTP 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，正则表达式、XPath、CSS 选择器、方法选择器等。第四篇：数据存储（第10～11 章），主要包括Python 中数据存储的解决方案，如文件存储和SQLite 数据库。第五篇：爬虫高级应用（第12～20 章），主要包括Python 爬虫的一些高级技术，如抓取异步数据、Selenium、Splash、抓取移动App 数据、Appium、多线程爬虫、爬虫框架Scrapy、通过OpenCV 技术识别验证码；最后给出一个综合的实战案例，该案例综合了Python 爬虫、数据存储、PyQt、多线程、数据可视化、Web 等多种技术实现一个可视化爬虫。

李宁， 欧瑞科技创始人&CEO，宁哥教育创始人，东北大学计算机硕士。曾任国内某大型软件公司项目经理、宁哥教育教学总监、51CTO学院讲师、CSDN特级讲师。从事软件研究和开发超过15年，一直从事Python、人工智能、区块链、、Node.js、Java以及跨平台技术的研究和技术指导工作，对国内外相关领域的技术、理论和实践有很深的理解和研究

大家都知道 Python 语言现在非常火爆。但 Python 语言就和英语一样，如果只会 Python，就相当于只能 用英语进行日常会话，而真正的英语高手是可以充当专业领域（如 IT、金融、数学等）翻译的。Python 语 言也一样，仅仅学习 Python 语言是不够的，要想找到更好的工作，或想得到更高的薪水，需要学会用 Python 语言实现某一领域的应用。 现在 Python 语言应用的领域比较多，人工智能就是其中之一，人工智能不仅涉及 Python 语言本 身的技术，还涉及数学领域的知识，虽然比较火爆，但不是短时间内可以掌握的。然而，在众多的 Python 语言应用领域中，有一个领域与人工智能的火爆程度相当，但却不像人工智能入门那样难，这 就是爬虫。 那么为什么爬虫领域如此火爆呢？其实爬虫的基本功能就是从网上下载各种类型的数据（如 HTML、 图像文件等）。可不要小瞧这些下载的数据...