本书共分为14章。第1章为初识Python语言，第2章和第3章分别讲解数据类型和各种运算符的使用；第4章讲解选择和循环两种控制结构；第5章讲解函数的定义与使用；第6章讲解类和面向对象编程；第7章讲解字符串；第8章讲解正则表达式，这部分内容难度稍大；第9章讲解异常处理与代码调试；第10～13章分别讲解文件和文件夹、数据库应用、图形用户界面设计和Python语言的常用函数；第14章讲解数据分析与可视化。 本书立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用的例子既简单又精炼，配套电子课件以及全部源代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。

张传雷，天津科技大学人工智能学院教师。博士，教授，主要从事模式识别、信息处理、图像处理、物联网、大数据挖掘、区块链等方面的基础应用研究。近5年来主持了天津市自然科学基金重点项目、天津市留学回国人员科技活动启动项目（优秀类）、天津市应用基础与前沿技术研究计划(一般项目)、天津市高等学校科技发展基金计划项目、天津市高校聘请外专特色项目各1项，相应论文成果已发表在国际SCI、EI期刊30余篇。获得中国商业联合会科技进步奖二等奖1项。

前言 Python语言诞生于20世纪90年代初，是世界上最流行的编程语言之一，也是数据分析、人工智能领域事实上的标准语言。2020年和2021年，Python连续两年被TIOBE官方评选为“年度编程语言”。本书第1版从出版到现在已有一年多，在这段时间内Python语言及其整个生态建设都取得了长足的进步。另外，本书在使用过程中陆续收到了一些反馈信息，再加上后续课程提出的新要求，如机器学习、模式识别、图像处理、数据挖掘等，所有这些因素都促使笔者对本书进行修订。 不同于第1版使用的Python版本3.5.3，第2版使用的Python版本为3.7.9。在第1章中增加了一节新内容，介绍两款常用的Python代码编辑器，即PyCharm和Jupyter Notebook。第2章“数据类型”对知识点进行了重新梳理和组织。第4章的4.4节“应用举例”中修正了个别错误并增加了新内容。第5章“函数”增加了一节新内容——递归函数，它是分治策略的具体体现。第6章“类和面向对象”增加了两节新内容，分别是模块与包、常用的Python标准库。第8章删除了一些难度较大的内容，如创建命名捕获组。第10章删除了pathlib和shutil两个模块的讲解，而只介绍os模块。第13章增加了生成器的有关内容。第14章“数据分析与可视化”是新增加的一章，这些内容是后续课程的基础。 对于课时安排较少的学校，可以只学到第9章的异常处理部分以及第13章Python语言的常用函数。代码调试、文件和文件夹、数据库应用、图形用户界面设计以及数据分析与可视化等内容可自学。本课程是“机器学习”“模式识别”“自然语言处理”等...