本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。 本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

杨年华，华东政法大学智能科学与信息法学系副教授，管理信息系统本科，计算机应用技术硕士、博士，计算机科学与技术博士后出站。主持或参与过多个各类科研、重点教改和重点课程项目。发表过多篇学术论文。曾参与完成过多个大型软件开发项目。先后工作于中国电信、上海对外经贸大学、华东政法大学。

前言 根据Python语言近几年的发展及教学团队近几年的教学心得，本书编写组在第2版的基础上增加了一些Python语言的新特征，并对部分章节进行了调整。其中，第2章对数据类型部分进行了调整和补充。第3章新增了基于模式匹配的match/case分支结构。第4章对各组合数据类型的访问函数或方法按照功能进行了重新组织，并补充了部分内容。第5章对字符串的格式化部分进行了补充，增加了字符串前加特定字符的功能介绍。第6章增加了仅限位置参数和仅限关键参数的函数定义方法、参数与返回值类型注解等内容，并对个数可变的参数部分进行了重新组织。新增了第7章，将包及其定义、第三方模块及其安装、模块的__name__属性等内容调整到第7章，增加了常用包与标准模块的介绍。第8章对部分描述进行了优化，增加了指定编码的文本文件存取、标准输出的重定向方法。第9章增加了迭代器类和可迭代的类的自定义方法介绍。第10章增加了object类的介绍。第13章完善了setuptools软件打包工具的使用步骤。第16章对NumPy、Matplotlib和Pandas的内容进行了补充和完善。删除了前两版中的最后一章SPSS中使用Python的部分。而且，各章均对软件版本进行了更新。 使用本书时，建议Python采用3.10及以上版本，NumPy采用1.22.3及以上版本，Matplotlib采用3.5.1及以上版本，Pandas采用1.4.2及以上版本。Python从3.10这个版本开始，标准发行版本中自带的IDLE交互式环境中输入提示符单独放在左侧，不能随输入语句一起复制。本书为了清晰区分实例在交互环境中的...